在pycharm中配置Anaconda的python工具包,如何在pycharm中配置anaconda

  在pycharm中配置Anaconda的python工具包,如何在pycharm中配置anaconda

  Anaconda和Pycharm的安装安装:Anaconda1的配置,Anaconda 2的下载,Anaconda 3的安装,Anaconda环境的配置:Pycharm 1的下载安装,Pycharm 2的下载,Pycharm3的安装,基于创建的conda环境的新项目4,易用插件的推荐。

  本文更新于2020年12月11日。

  关于Anaconda和Python使用的文章很多,但是分散在不同的博客中。在这篇文章里,分享一些Python的经验和一些常用的规范,比如:包管理器、环境配置、源码更改等。希望这篇文章能帮助你在电脑上顺利运行Python。

  安装AnacondaAnaconda是现在最常用的包管理器。使用Anaconda和pip之间总是有争议。我的建议是用Anaconda管理环境,用pip管理包。如果有pip中不存在的包,可以用conda来安装,因为国内的pip源码下载速度一般比conda源码快。

  对于Python,强烈推荐使用Anaconda进行环境管理,可以有效避免环境混乱,方便调试不同代码。

  1.下载蟒蛇。Anaconda官网由于一些不可抗力因素无法直接连接,建议使用清华镜像源码下载。具体路径如下(你要有从清华镜源、阿里源、中科大、豆瓣源下载的能力)。

  一键直达:清华镜像来源

  点击右边的日期按日期降序排序,下载Anaconda最新版本(64位电脑下载Windows-x86 _ 64.exe;下载32位计算机的Windows-x86.exe)当前更新日期是2020年11月19日。

  这里下载速度还是很快的,耐心等待下载完成。如果你知道如何让fq科学化,也可以挂起来后直接从官网下载。

  2.Anaconda安装下载完成后,双击安装包进行安装。安装步骤如下。如果有不同的安装步骤,请在评论区给我留言,我会及时更新。

  这里没有选中将anaconda 3添加到我的path环境变量。使用conda命令时,需要打开Anaconda提示符来执行conda命令。如果不添加,就无法在cmd控制台中执行该命令。我个人的建议是用conda代替cmd控制台,但是用Anaconda提示符或者Anaconda Powershell提示符。

  更新于2021-10-01。建议选中它,以便于在vscode命令行上直接使用conda指令。

  3.Anaconda环境配置在开始菜单栏中找到Anaconda3,并打开Anaconda提示符或Anaconda Powershell提示符。

  这个界面是Anaconda提示符,这是打开时的基本环境。建议不要在基础环境中直接安装各种包,因为可能会降低系统的运行速度,尤其是对于旧电脑,还会给包管理带来麻烦。在创建环境之前,需要将conda的默认源码改为国产镜像源码,这样可以加快下载速度,避免HTTP错误。

  打开Anaconda提示符,将下面的代码直接复制并粘贴到命令框中。

  清华镜报来源:

  conda config -添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda Config-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Anaconda/pkgs/main/# PyTorchcondaconfig-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/#特别说明:安装pytorch时,如果要从清华源码下载,去掉最后一个-c pytorch # condo-forge condo Config-添加通道https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anacondo/cloud/condo-forge/# msys 2 Conda Config-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# bioconda Config-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/# Menconda Config-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/#集

  conda配置添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda配置添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda配置添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda配置添加频道https://mirrors.tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda配置添加频道https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud/msys 2/conda配置添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda配置添加频道3359 mirrors . tuna

  也可以使用中科大的镜像源如下,但是需要注意的是,如果需要使用pytorch,需要从清华镜像源下载。

  中科大镜像来源:

  康达配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/康达配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys 2/康达配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda配置-添加通道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/Cloud/menpo/condaconfig-set show _ channel _ URLs是使用中科大镜像源码时如果需要使用pytorch,添加以下代码:

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/将生成一个配置添加通道。在执行完上面的代码后,在这个路径中执行condarc。以刚才输入的代码在记事本中打开,更改源代码后可以直接从这里修改保存。

  中的文件。condarc如下:

  应注意,有时镜像源可能会出现故障。如果出现这种情况,建议先将上面代码中的https改为HTTP;如果不能,尽量用手机热点,有时校园网会有抽风现象;如果没有,则更换所用的国内来源;如果还是不行,就恢复到默认源地址,打开加速器下载,或者直接来找我。替换默认源的方法如下:

  conconfig-remove-key channels更改源后,就可以创建环境了。

  conda create -n xx1 python=xx2# xx1是您创建的环境的名称。用驼峰命名法或者下划线_命名法都可以。建议规范命名。养成良好的习惯有助于你管理你的包,直接从名字就知道环境信息。# xx2是创建环境的python版本。可以指定具体的版本,比如python==3.7.9,也可以直接使用python=3.7,会直接安装python3.7的最新版本(当前3.7的最新版本是3.7.9)#比如用Python 3.7版本创建环境Conda Create-N myPythonTest。

  回车回车,稍等片刻,如下图所示:

  输入y进行确认

  进入新创建的环境。

  conda激活myPythonTest

  使用conda命令查看当前环境中安装的软件包。

  康达列表

  创建环境后,修改默认的pip源。首先,退出新创建的环境。

  conddeactivate mypythontest输入C/user /cuisg,# cuisg应改为您的计算机帐户的名称。

  在此路径中创建pip文件夹。

  进入文件夹创建一个新的txt记事本,并将下面的代码复制到记事本中。可以选择阿里源或者中科大源。

  阿里来源:

  [global]index-URL=http://mirrors . aliyun . com/pypi/simple/[安装]trusted-host=mirrors.aliyun.com科技大学:

  [global]index-URL=https://pypi . mirrors . ustc . edu . cn/simple/[install]trusted-host=pypi.mirrors.ustc.edu.cn

  接下来,将文件保存为pip.ini

  这样就获得了pip的配置文件。删除之前创建的记事本就行了(删不删)。

  安装一些常用的包并测试它们:

  #首先切换到conda activate mypythonest #在之前创建的环境中安装pandaspip安装pandas。

  下载速度还是很快的。

  已成功安装。以后使用pip安装包的名称安装各种包。

  下载并安装Pycharm 1。下载并搜索Pycharm。可以直接在官网下载。

  门户:Pycharm官网

  下载社区版就行了。

  2.安装Pycharm。双击以安装它

  3.基于创建的conda环境构建一个新项目。

  这里基本做好了。开始键入您的代码并运行。

  4.好用的插件推荐。你会发现Pycharm刚刚安装,而且全是英文。我推荐用英语。如果实在无法适应,可以按照以下方法修改为简体中文版。

  点击文件-设置-插件,搜索中文,安装中文官方插件。

  如果想进一步汉化,还可以安装翻译插件,这需要你去百度翻译应用API链接进去:

  百度翻译开放平台

  申请一个API接口,记住APP ID和key

  打开Pycharm的文件-设置-插件来安装翻译。

  安装完成后,打开工具,点击底部翻译,选择百度翻译-配置,输入刚刚申请的密钥。

  这样就可以翻译一些api文档。

  如果你的显示器屏幕色域不错,还可以安装一个更漂亮的主题软件:材质主题UI。

  或者在文件-设置-插件中搜索素材主题UI安装,安装后重启。

  你可以在文件-设置-外观行为-外观-主题中选择更多你喜欢的主题。

  希望这篇文章能解决大家的问题。我已经试着分享我当保姆的经历了。如果你有任何问题,请在评论区问我。

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