python怎么能学好,如何快速学会python

　　上个月我在《程序员如何打造竞争力？》中提到，我选择学习Python是为了横向拓展自己的技术广度。接下来我就说说学习心得。

　　我在Udacity学习，很多人会问，为什么要选择培训班学习？

　　快速。

　　曾经看过一篇关于学习的文章。里面有一个我特别认同的学习公式：

　　学习的初速度=牛逼的学习方案高品质的反馈强约束的环境*高度集中的时间。

　　文章还提到，马太效应存在于很多学习领域：越开始，荆棘遍地；越深入，越有美感和收获。当我们进步到一定程度，就像进入了加油站密集的马路。我们可以随时获得小额、高频、及时的奖励，你想跑多远就跑多远。

　　回想一下，想想你是否有过以下的弃学经历：

　　1.我想学一门新技能，但是在最初寻找学习资料的过程中，因为没有找到自己满意的地方，我放弃了学习。

　　2.买了一本相关的学习书，太过时了，按照书上的步骤报错。找了半天也没找到解决办法，就放弃了学习。

　　3.收集了相关的学习资料，却耽误了学习。

　　4.学了前面几章，发现不会用，突然对这个东西失去了兴趣，就不学了。

　　而我在Udacity读书的经历是这样的：

　　例如：For循环

　　一个知识点，后面跟着一个竞猜题，会让你立刻知道自己懂不懂。点击提交答案会立即让你知道你是对还是错。每个知识点都是这样，这就像你在玩游戏，每一次击打敌军都是有反馈的，这种高频的反馈让我对学习“上瘾”。

　　学了一个阶段就有一个项目。就像玩游戏一样。先杀兵，再杀BOSS。很棒的是，你提交代码后，是人工审核的。

　　如果你做错了，有笔记可以改正。感觉回到了学生时代，老师改作业。有木头吗？

　　另外，还有专业的学习小组，可以让你在学习的氛围中学到更多。在一起，你就能赶上别人，醉单车会回答你所有关于学习的问题。

　　学完了整个课程，体验很棒，很快就把Python入门学完了。

　　很多人想学，却被拖延拖到现在。《拖延心理学》中有这样一个效率公式：

　　信心和愉快度/分心和回报时间=效率

　　Udacity正是抓住了学习者的自信、愉悦、分心、回归时间这些维度来提高学习效率。

　　每学一个知识点，做一点练习，做对了，就有很大的成就感。有什么问题可以找班级群里的同学和醉单车一起交流，大大提高了学习者的信心和愉悦感。但是，在高频练习中获得大量的学习反馈，可以让你不分心，快速获得回报(不管练习是对是错)。

　　从而创建了一套高效学习的解决方案。只要你真的想学，Udacity可以保证你高效学习。从此告别以上四条弃学之路，走向高效学习之路。

　　学完Python后，有以下几个选项可供进一步学习。

　　我选择学习数据分析。

　　数据分析有什么用？

　　过去十几年，中国互联网行业靠人口红利和流量红利野蛮生长；随着流量获取成本的不断增加和运营效率的不断下降，这种粗放式的商业模式已经行不通了。互联网企业迫切需要数据分析实现精细化运营，降低成本，提高效率。

　　从一开始的互联网时代到移动互联网时代，再到现在的大数据时代。谁的数据更准确，谁就能占领商业市场。同时，作为互联网从业者，我们也要顺应潮流，这样我们的职业发展才能越走越远。

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