python生成数据看板,python 数据分析界面

　　试图将一些大型面板数据从Excel导入python，这样我就可以做一些GMM/横截面面板数据回归分析(想想sci-kit软件包)。我将数据从excel移至Python，但回归分析的格式不正确(见下文)。SCI网站上有一些数据集可供玩家使用，但对于讨论格式以及如何将数据转换为类似的格式以便将数据导入Python，它们并不那么有用。大面板数据，用ready格式返回Excel转Python？

　　有人有使用Excel的经验吗(。xlsx)数据并将其转换成Python，“回归就绪”？

　　我已经在R和Stata中完成了我需要的回归分析，但是我想使用Python在回归分析方面做得更好，因为它有一些很好的特性。

　　这是我目前为止的数据框格式，从excel到Python。(这是从1000060形状的数据集中截取的)

　　银行年CIR DSF EQCUS EQLI eq eq eq权益

　　0 CR1 2005年65.46 927915.00 28.553 23.948 37.542 264946.50

　　1 CR1 2006 65.98 1026491.00 30.491 26.584 36.143 312986.00

　　CR1 2007年60.26 1437615.00 27.003 23.413 28.238 388197.20

　　3 CR1 2008年58.08 1605464.00 24.024 20.160 25.828 385696.80

　　4 CR1 2009年65.21 1538570.00 28.160 22.850 27.907 4332577.30

　　CR1 2010年54.45 1822863.00 31.009 24.555 28.274 565254.60

　　6 CR1 2011年57.38 2075505.00 30.905 24.861 29.618 641440.50

　　7 CR1 2012年62.12 2533641.00 29.595 24.509 28.883 74981.50

　　数据类型：

　　df.dtypes

　　班克斯反对

　　64年

　　CIR浮动64

　　DSF浮动64

　　EQCUS浮动64

　　EQLI浮动64

　　设备浮动64

　　股权浮动64

　　Unicode中的列(我不认为科幻小说套件是这样的！)

　　df.columns.tolist()

　　[uBANKS ，uYEARS ，uCIR ，uDSF ，uEQCUS ，uEQLI ，uEQNT ，uEQUITY]

　　0

　　我看不出数据集有什么问题。这是一个熊猫数据框，可用于scikit-learn。你在使用这个数据集时面临的问题是什么？

　　0

　　我想在scikit-learn页面上，我没有看到任何用于输入excel数据的文档。我看到的只是他们加载的数据集，然后他们开始提取特征并将其放入模型中。我如何运行上述数据的基本OLS？我在scikit页面的任何地方都没看到。Statsmodels也有类似的文档问题。

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