python根据公式绘制曲线图,Python画图表
1.画最简单的直线图。
代码如下。
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=[ 0，1 ]
y=[ 0，1 ]
平面图(
PLT.plot(x，y)).
PLT.savefig(easyplot.jpg))。
结果如下。
代码解释：
#x轴，y轴
x=[ 0，1 ]
y=[ 0，1 ]
#创建一个绘图对象
平面图(
#在当前绘图对象上绘图(两个参数是X轴和Y轴的数据))))))。
PLT.plot(x，y)).
#保存图像
PLT.savefig(easyplot.jpg))。
2.向图表添加标签和标题
图上没有对应X轴和Y轴标签的描述和标题。
除了上面的代码，还可以添加这些内容。
代码如下。
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=[ 0，1 ]
y=[ 0，1 ]
平面图(
PLT.plot(x，y)).
PLT.xlabel(time ) ) s)
PLT.ylabel(值)(m))
PLT.title(asimpleplot))
结果如下。
代码解释：
PLT . xlabel( time )# x轴标签
PLT.ylabel(值(m) ) #Y轴标签
标题(asimpleplot))标题
绘制sinx曲线
代码如下。
#-*-编码：utf-8-*-
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
(设置#x，y轴的值(y=sinx))))))))))))
x=NP.linspace (0，10，1000)).
y=NP.sin(x)
#创建一个绘图对象。figsize参数允许绘制对象的宽度和高度(以英寸为单位，1英寸=80px)
PLT.figure (fig size=(8，4))
#在当前绘图对象上绘图(x轴、y轴、绘图曲线名称、线条颜色、线条宽度))。
PLT.plot(x，y，label=$sin(x ) $ ，color=red ，linewidth=2))。
# x轴文本
PLT.xlabel(time ) ) s)
# y轴文本
PLT.ylabel(伏特).
#图表标题
PLT . title(pyplotfirsexample)).
#Y轴范围
PLT.ylim (-1.2，1.2)).
显示#图标
plt .图例(
#显示图表
plt.show())
#保存图表
PLT.savefig(Sinx.jpg)).
结果如下。
4.画一个折线图
代码如下。
#-*-编码：utf-8-*-
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#X轴、y轴数据
x=[ 0，1，2，3，4，5，6 ]
Y=[0.3，0.4，2，5，3，4.5和4]
Plt.figure (figure size=) 8，4) #创建绘图对象
PLT.plot(x，y， b-，linewidth=1)在当前绘图对象(x轴，y轴，蓝色虚线，线宽)上绘图。
PLT . xlabel( time )# x轴标签
PLT.ylabel(伏特)#Y轴标签
图片标题(行式打印)#图片标题
PLT.show(#显示图表
PLT.savefig(line.jpg) #保存地图
结果如下。
摘要
以上是本文中关于python的简单折线图代码示例。希望对你有帮助。感兴趣的朋友会继续参考本站的其他相关话题。如有不足之处，请在评论中指出。感谢您对本网站的支持！
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