python设计一个三维向量类实现向量的加法减法,python矩阵乘向量

　　大小和方向。

　　每个矢量包含运动的幅度和方向。

　　我们来计算下向量的大小和方向\(\ vec { x }=\ begin { b matrix } 4 \ \ 2 \ end { b matrix } \)。

　　大小的符号是。

　　为了计算二维向量的大小，我们将使用勾股定理。

　　在该示例中，向量大小的计算如下：

　　$$ \vec{x}=\sqrt{4^2 2^2}$$

　　其中4是矢量的水平分量，2是矢量的垂直分量。

　　为了计算运动的方向，我们将使用夹角。我们可以用度数或弧度来表示。在这个例子中，我们将采用度数(我们总是可以将度数转换成弧度，反之亦然)。

　　我们再来看看vector \(\vec{x}\)。它与水平轴的夹角为\(\theta\)。

　　请看下图：

　　要计算\(\theta\)，我们会用到三角学知识！

　　对于下图所示的夹角\(\theta\)，计算方法如下：

　　等式3

　　因此，在我们的例子中

　　关于2D向量的大小和方向的详细信息，请访问以下链接。

　　现场操作

　　实数域中的运算\ (\ mathbb {r n} \)

　　和任何字段一样，我们可以定义实数字段的数学运算\ (\ mathbb {r n} \)。

　　这些操作包括：

　　添加

　　增加

　　我们还需要域中的元素0和1。

　　上述运算遵循实数域的公理：

　　结合律

　　换向定律

　　分布律

　　单位(定义加零和乘以1)

　　逆(定义加减逆和乘除逆)

　　在这一课中，我们将重点学习矢量加法、标量乘法和矢量乘法。

　　总会成功，行者总会来。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。