python读取excel数据画饼图,python excel 折线图

　　超过

　　将熊猫作为pdimport matplotlib.pyplot作为pltdef column_chart(excel_path，sheet_name): 柱状图：param excel _ path:param sheet _ name:return: PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#用来正常显示中文标签PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #用来正常显示负号df=pd.read_excel(excel_path，工作表名称=工作表名称)打印(df) #接下来我们通过熊猫库下面的酒吧来设置柱形图的x，Y坐标轴df.plot.bar(x=月份，y=页面浏览量(PV)) #然后通过pyplot的显示方法将柱形图进行展示出来plt.show()def line_chart(): 折线图：返回：“”PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#用来正常显示中文标签PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #用来正常显示负号df=pd.read_excel(example.xlsx ，sheet_name=Sheet2) x=df[月份] y1=df[页面浏览量(PV)] plt.plot(x，y1) # plt.xlabel(月份)# PLT。ylabel( PV )工厂。图例()工厂。show()def pie _ chart():PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#用来正常显示中文标签PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #用来正常显示负号df=pd.read_excel(example.xlsx ，sheet_name=Sheet2) labels=[1月, 2月, 3月, 4月, 5月, 6月, 7月, 8月, 9月, 10月, 11月, 12月] x=df[贡献下游浏览量] plt.pie(x，labels=labels，auto pct= % 1.1f % % )PLT。轴(“等于”)PLT。标题(贡献下游浏览量)PLT。show()if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :column _ chart(示例。xlsx ， Sheet2) line_chart() pie_chart()效果

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