anaconda安装教程python3.7,anaconda prompt运行py文件

　　转载自文字：blogs.com/Ming-4/p/11516728.html, https://www.cn

　　Tensorflow安装基于Python，需要从Anaconda仓库下载。

　　所以我们的步骤是先下载Android，然后在Android上安装Python。()您的计算机上可能已经安装了Python环境，但必须重新安装Python for Android。))然后下载安装tensorflow。

　　如果anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不匹配，可能会导致安装错误，所以下载时一定不要下载anaconda的最新版本。下载前请确定python TensorFlow支持哪个版本。

　　Tensorflow目前支持Python和3.5版本。

　　与Anaconda对应的Python版本号：

　　所以我安装了Anaconda 3-4 . 0 . 0-Windows-x86 _ 64.exe和Python3.5

　　这部分可以作为参考。有博客显示，安装失败的人可能是因为版本不匹配。至少我的两个版本成功安装。

　　一.安装Anaconda

　　官网下载：https://www.anaconda.com/download/

　　官网下载慢，清华国内镜像网站：https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　可以默认安装。请注意：

　　进入windows命令模式并运行cmd。

　　输入：conda - version检查anaconda environment 2和Tensorflow是否安装成功。

　　要安装Tensorflow，请在Anaconda提示符下输入conda create-ntensorflowthon=3.5。

　　一般来说，下载会很慢，大概率失败。一般来说，默认链接的是外镜像地址，所以下载会很慢。

　　请先在这里自行下载。我下载tensorflow比较快，没换外国镜像。如果下载真的很慢，请更改链接镜像地址。

　　请更改链接镜像的地址。打开已安装的anaconda的Anaconda提示符，

　　然后，输入：

　　conda配置-添加频道https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda配置-设置show _ chachaw

　　打开c: \ users \ administrator \。condarc文件：

　　删除两行代码：

　　在ssl_verify中键入以下内容：true- defaults和Anaconda提示符：

　　conda create-ntensorflow python=3.5

　　如果安装失败多次，安装成功时会出现提示。按照提示清除缓存即可。键入activate tensorflow和switch，表示安装成功。

　　如果要安装CPU版本，请在命令后立即键入：

　　PIP INSTALL-I如果https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simpletensorflow和清华的镜像失败，中科大的来源就是https://pypi.mirrors.ustc.edu。

　　如果出现这一步：

　　Pip版本需要更新，请在安装提示符下输入命令。

　　与安装说明无关的故事：在安装CPU版本时，博主参考了以下命令：pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple/运行Tensor Tensor flow-1 . 1 . 0-CP35-CP35M-WIN _ AMD64后，WHL，检测到一个错误：youmustveatteleston requirement to install(此处停止，当然网站地址已被转移。只需使用pip install-i到https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simpletensorflow.三。测试

　　在Anaconda提示窗口中键入python。

　　输入python后，输入：

　　importensolflowstsessions=TF . session(a=TF . constant)10)b=TF . constant(12)sessions . run)ab)注意上面的测试代码是ten soson。如果importtensorflowastf # tensor flow版本打印(tf。__version__)运行结果为22或显示版本号，这意味着张量流已经完全安装。

　　如果您在测试阶段遇到以下问题：

　　原因是numpy版本不支持。

　　但是，版本不能在CMD界面中替换。必须在Python的编辑器里。我在皮查姆。

　　但是，这与Tensorflow的安装无关。

　　在PyCharm上，我们需要使用anaconda的Python，电脑上安装的Python环境无法使用。

　　然后输入命令。Pipnumpy==1.16.0。

　　如果测试中没有模块，只需下载模块。

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