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在开始教程之前，我们需要先了解什么是Excel，这将有助于我们理解后续教程中的内容。
Excel是什么？
Excel是微软公司生产的办公软件。
它可以创建和编辑带有“xls”和“xlsx”后缀的电子表格文件。
Excel文件可以在Windows、macOS、Android和iOS系统中使用。
自1993年发布5.0版本以来，Excel已经成为电子表格事实上的标准。
Excel的使用
起草
数据透视表
单元格计算
当然，Excel经常用于办公，做各种报表。
为什么选择Excel？
虽然市面上有很多电子表格工具可供选择，但Excel以其丰富的功能被大家所接受，也因为很多企业用户使用Excel，使其更具竞争力。
Python中读取Excel文件的教程
现在，我们将演示如何使用Python语言读取Excel文件的内容。你可能觉得用这种方式读取Excel文件的内容很难，其实不然。我们会逐渐认识到这一点。
1.创建新项目。
首先，创建一个项目，然后在项目文件夹中添加一个名为“read_excel.py”的文件。
2.创建一个Excel文件
出于演示目的，我们创建一个名为“books.xls”的Excel文件，其内容如下：
如你所见，这个Excel文件包含了书籍的一些基本信息，我们通常都是这样使用Excel的。
3.安装Python库
我们现在要做的就是安装可以读取Excel文件内容的Python库。当然，有很多库可以做到这一点。这里我们选择常用的熊猫库。使用熊猫图书馆有几个原因：
Pandas是一个基本的NumPy软件库，它可以提供易于使用的Python数据结构和数据分析工具。
Pandas不仅功能强大，而且非常灵活，经常用于数据分析。
要安装Pandas库，您可以使用以下命令：
pip安装熊猫
为了从Excel电子表格中读取数据，我们还需要使用xlrd库。当然，可以安装pip:
pip安装xlrd
4.读取Excel文件
现在，让我们编写一个代码来读取“books.xls”文件的内容：
进口熊猫作为pd
file=books.xls
data=PD . read _ excel(file)#读取文件
打印(数据)
代码解释：
首先，介绍熊猫模块。
初始化一个变量“file”来存储Excel的文件名。请注意，该示例没有给出确切的文件路径，而只是给出了文件名。那么系统会默认使用当前路径，即把“books.xls”放在项目文件夹下，把“read_excel.py”放在同一个目录下。
调用熊猫模板的read_excel方法，将“books.xls”的内容读入变量数据。
最后，数据变量的内容在终端打印出来。
如果一切正常，终端上将显示以下结果：
5.修改阅读内容
如果要修改从Excel文件中读取的内容，比如将“Author”中“HubDae”的值改为“Daehub”，可以参考下面的代码：
进口熊猫作为pd
file=books.xls
def convert_author_cell(单元格):
if cell==HubDae :
返回“Daehub”
返回单元格
data=pd.read_excel(file，converters={ Author :convert _ Author _ cell })
打印(数据)
代码解释：
首先定义转换单元格内容的函数“convert_author_cell(cell)”，该函数以读取的单元格为参数，返回值也是单元格。
读取的单元格内容由“convert_author_cell(cell)”函数转换。
再次调用“read_Excel”方法读取Excel文件，添加converters参数，参数值为Python字典类型，键为Excel字段名，值为对应单元格的值。
读取Excel文件时，会在“作者”字段上调用“convert _ Author _ cell (cell)”函数。
执行代码后，您将看到以下结果：
可以看到，此时读取的Excel文件内容已经发生了变化。但这只是修改了内存中的数据，并没有改变文件本身的内容。可以用Excel软件打开“books.xls”文件，发现此时其内容并没有发生变化。
6.Python写入Excel文件
此外，我们将学习如何使用Python将数据写入Excel文件。这需要使用“xlwt”，我们也使用pip进行安装：
pip安装xlwt
Xlwt是一个软件包，用于创建兼容Excel 2003的软件。
Xlwt本身是Python标准包写的，没有任何其他依赖包。
现在，让我们编写一个简单的程序段来创建Excel文件：
进口熊猫作为pd
file=books.xls
data=pd.read_excel(文件)
#编写excel文件
data.to_excel(new.xls ，sheet_name=Student )
代码解释：
要写一个Excel文件，需要调用“to_excel”方法。
该方法接受两个参数，一个是书面文件名，例如“new.xls ”,另一个是工作簿名称，即Excel中的工作表名称，例如“Student”
执行完这段代码后，当前项目文件夹中会创建一个名为“new.xls”的文件，其内容与“books.xls”略有不同：
7.将不同的数据段写入同一Excel文件中的不同工作簿。
以下代码是将不同数据段写入同一Excel文件的不同工作簿的示例，这需要“DataFrame”方法：
进口熊猫作为pd
#创建数据框架
df_stock=pd。数据帧({
tickers:[谷歌， WMT ， MSFT]，
价格:[400，600，900]，
每股收益:[20.80，6.90，90.8]
})
df _天气=pd。数据帧({
日:[ 2017年1月9日， 2017年2月9日， 2017年3月9日]，
温度:[40，60，30]，
事件:[下雨， zxddg ，下雪]
})
和警察一起。excel writer( stocks _ weather . xls )作为作者：
df_stock.to_excel(writer，sheet _ name= stocks )
df_weather.to_excel(writer，“weather”)
代码解释：
首先，调用DataFrame方法创建两个数据对象。
然后调用ExcelWriter方法创建一个对象来写Excel文件。
最后调用数据对象的to_Excel方法将数据写入Excel文件，对应的工作簿命名为“股票”和“天气”
代码执行成功后，项目文件夹中会创建一个名为“stocks_weather.xls”的文件，其中包含两个工作簿，如下图所示：
以上是Python读写Excel文件的简单教程。
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