python测试框架pytest,pytest 框架

　　1.设置环境1。首先使用pip安装pytest。

　　pip安装pytest

　　安装PyTest-HTML原生态报告模板

　　2.检查pytest是否安装成功。

　　pip显示pytest

　　2.Pytest执行测试用例1。使用pytest执行测试用例时要遵守的规则：

　　1.的。py测试文件必须以_test开头(或以_test结尾)

　　2.测试类必须以Test开头，并且不能有init方法。

　　3.测试方法必须以test_开始

　　4.断言必须用于断言。

　　2.在2.pytest中有四种类型的安装和拆卸：

　　1.setup_module和teardown_module只会在整个测试用例所在的文件中的所有方法前后运行一次；

　　2.setup_class和teardown_class在整个文件中的一个类中的所有用例之前和之后运行；

　　3.setup_method和teardown_method在类中的每个方法之前和之后运行；

　　4.setup_function和teardown_function在每个不从属于class的测试方法前后运行；

　　三。数据驱动——pytest参数化用例使用方法

　　@pytest。温暖的冬日。参数化(参数名，参数值)

　　Argnames:参数化的变量名，可以是字符串(逗号分隔)、列表和元组类型。

　　@pytest。温暖的冬日。参数化(" A，B "，[(1，2)，(3，4)])

　　@pytest。温暖的冬日。参数化(["A "，" B"]，[(1，2)，(3，4)])

　　@pytest。温暖的冬日。参数化((“A”，“B”)，[(1，2)，(3，4)])

　　Argvalues:参数化值参数化实例1

　　Pytest类test _ demo (): @ pytest。暖冬。parameterize( a，b，result ，[(1，1，2)，(2，8，10)]) def test _ case1 (self，a，b，result): print (\)

　　Pytest #参数化@pytest。温暖的冬日。parameterize( a，b，result ，[(1，1，2)，(2，3，5)，(100，200，300)]，ids=[int0 ， int1 ，Int2]) #修改后的结果显示名称deftest _ add (a，b，result):cal=calculator()assert cal . add(a，b)==result参数化实例2

　　Pytestimport YAML类test _ demo (): @ pytest。温暖的冬日。parameter ize([ a ， b ， result]，yaml.safe _ load (open(。/data . YAML ))def test _ case 1(self，a，B，result):print( \ n开始执行测试用例1 )断言a b==result参数化实例3

　　驱动数据参数化的应用。数据量小的测试用例可以通过代码参数化来驱动。数据量大的情况下，结构化文件(如csv、yaml、xml、db、excel、json等。)可以用来存储数据，然后可以在测试用例中读取数据。数据驱动

　　#1、从tools.excelcontrol中读取excel数据从lib.apilib.login中导入get _ exceldata导入login导入pytest impos # reslist=get _ excel data(登录模块，登录)#1-封装测试类class TestLogin: #1-登录接口#参数化-数据驱动# in body，respdata ，[(B1，R1)，(B2，R2)，()] @ pytest。温暖的冬日。parameterize( inBody，resp data )Get _ excel data( log in module ， login)) def test _ login (self，in body，resp data):# test method :param in body:request body:param resp data:response data:return: # 1-调用登录方法res=login()。登录(正文)打印(- ) #2-。

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