python读取音频文件,Python处理音频
在数据爆炸的时代，各种数据都在快速增长，视频数据也不例外。我们可以用python从视频中提取音频，这个仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！
语音数据在数据分析领域非常重要。比如可以分析语义，口音，情绪等等。它可以应用于偏好分析、测谎等。
需要使用python包moviepy来提取音频。以下是moviepy的github地址：
https://github.com/Zulko/moviepy
安装python包来安装moviepy，cmd或者bash输入
Pipinstallmoviepy提取音频假设有一个路径为 e:/chrome/my_video.mp4 的mp4文件，我们想提取它的音频保存到 e:/chrome/my_audio.wav ，那么三行程序就是：
从moviepy.editor导入AudioFileClipmy _ audio _ clip=AudioFileClip( e:/chrome/my _ video . MP4 )my _ audio _ clip . write _ audio file( e:/chrome/my _ audio . wav )执行上述三行程序后，你会发现音频文件已经成功提取到指定文件夹~这里的视频格式和音频格式支持其他格式，比如读取m4v格式视频，保存MP3格式音频。这是我的电脑的一个例子：
分析音频你可以用librosa包来分析音频。下面是librosa的github地址：
https://github.com/librosa/librosa
很多人学习python，却不知道从何入手。
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安装python包来安装librosa，cmd或者bash输入
Pipinstalllibrosa需要说明，librosa包本身不支持MP3格式，需要一些相关包的支持。官网说使用康达安装会自动安装MP3支持的相关包。详情请到librosa的github地址。
音频阅读假设有一个路径为 e:/chrome/my_audio.wav 的wav文件。看科普音频资料的内容，可以认为录制采样频率和每个采样点的信号强度可以构成一个音频文件。数据流可以理解为一个数组，以字节为单位存储。
我们来读一下音频。
import librosaaudio，freq=librosa . load( e:/chrome/my _ audio . wav )time=NP . arange(0，len(audio))/freq print(len(audio)，type(audio)，freq，sep=\ T )下图是我的电脑的一个例子。可以看到读取的是采样频率和每个采样点的信号强度，共2121210个采样点，频率22050，音频长度约96秒。
Matplotlib绘制信号强度图bash输入
将plotlib.py plot导入为pltfig，ax=plt.subplots () ax.plot (time，audio) ax.set (xlabel= time (s)，y label= sound amplity )PLT . show()下图是我的电脑的一个例子：
Librosa画了一个信号强度图。当然，我们可以使用librosa库的工具来分析它，我们可以在音频的开头和结尾修剪其他信息。绘制信号强度图的方法如下：
从音频信号导入librosa.displayaudio，_=librosa . effects . Trim(audio)# Trim前导和尾随# silence . librosa . display . wave plot(audio，sr=freq)plt.show()
下图是我的电脑的一个例子：
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