python图像去噪算法,python数据降噪的处理方法

　　大蟒对验证码图像进行降噪处理

　　发布时间： 2018-05-16 20:38、

　　陟览次数： 962

　　、标签:

　　大蟒

　　首先贴上验证码做盒子：

　　第一步是通过二值化处理消除干涉线。

　　来自太平航运进口图片#二值化deftwo_value(:forIinrange ) 1，5 ) : #

　　打开文件夹中的图像image=image.open( ./img/str(I) .jpg ) #灰度lim=image.convert ) l)

　　#灰度阈值设定为165,所有低于此值的点都填充白色threshold=165 table=[]for jinrange(256):if

　　姐姐

　　保存(./img2/str ) I).jpg)(二值)).

　　执行结果的图示如下。

　　然后，对黑白图像进行降噪以删除各个黑色像素点。

　　来自太平航运进口图片#干涉线去除im=image.open( ./img2/1.jpg ) #图像二值化数据=

　　im.getdata(w，h=im。xinrange)1，w-1):对于y in

　　range(1，h-1 ) : mid_pixel=data[w*y x] #中央像素像素图像素值如果中间像素为50: #

　　找出上下左右四个方向像素点的像素值top _ pixel=data[w *(y-1)x]left _ pixel=data[w * y(x-1])]

　　down _ pixel=data[w *(y1)x]right _ pixel=data[w * y)x1]#判断上下左右黑像素点的总个数如果

　　top _ pixel 10:black _ point=1 if left _ pixel 103360 black _ point=1 if

　　down _ pixel 103360 black _ point=1 if右_ pixel 103360 black _ point=1 if

　　黑点=013360 im。把像素((x，y)，255)# print)black _ point)black _ point=0

　　im.save(xxxx.jpg))。

　　结果如下图所示。

　　最后，删除附着在边界线上的黑色像素点。

　　来自太平航运进口图片#干涉线去除im=image.open( ./img2/1.jpg ) #图像二值化数据=

　　im.getdata(w，h=im。xinrange)1，w-1):对于y in

　　range(1，h-1 ) :ifx2ory2:im.putpixel () x-1，y-1)，255 ) if xw-3或银河3号：

　　im.putpixel () x1，y 1)，255)im。保存) XXX.jpg)。

　　执行结果：

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。