python 画图动态,python动态显示图片

　　众所周知，从展示效果来看：

　　视频图文字。

　　如果你想在工作报告中展示你的数据，你可以尝试用python制作动画。

　　python中的核心函数动画将使用matplotlib库的这个函数1:

　　matplotlib . animation . func animation(fig，func，frames=None，init_func=None，fargs=None，save_count=None，*，cache_frame_data=True，* * kwargs)[来源]

　　主要参数：

　　Fig:一个图形对象，用于获取绘图、调整大小和任何其他需要的事件。Func:每一帧调用的函数，第一个参数将是下一帧的值。Frames:传递func的数据源，动画的每一帧可以是迭代器、整数、生成器函数，也可以是none。Fargs:传递给func(frame，*fargs)的附加参数interval:帧之间的延迟(以毫秒为单位)。默认值为200。Repeat:可选，控制当帧序列完成时动画是否应该重复。Blit:可选，控制是否使用blit来优化图形。例以最常用的正态分布为例。我们来画一个正态分布曲线，模拟正态分布随参数和变化的动画。

　　正态分布的概率密度函数如下：

　　f ( x ，)=1 22 e(x)2 22 f(x\mu,\sigma)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} f(x,)=22 1 e 22(x)2

　　参数是随机变量的数学期望，决定了正态分布的位置。我们可以画一个正态分布随变化的动画：

　　从移动图中也可以看出，随着的增大，正态分布在X轴上向右移动。在图表上绘制代码：

　　import numpy as NP import matplotlib . py plot as PLT import matplotlib . animation as animation import math % matplotlib qt5 #显示在jupyter notebook # mu=0 #标准差sigma=1 # x x=NP。linspace (mu-4 * sigma，mu12 * sigma，00) #正态分布的概率密度函数y=NP . exp(-(x-mu)* * 2/(2 * sigma * * 2))/(math . sqrt(2 * math . pi)* sigma)FIG，ax=plt.subplots () line，=Y)def animate _ mu(I):mu=I # Update data line . set _ Y data(NP . exp(-(x-mu)* * 2/(2 * sigma * * 2))/(math . sqrt(2 * math . pi)* sigma))更新标题ax.set _ title (f mu={mu} )返回行，ani=animation . func animation(FIG，animate _ mu，interval=500，repeat=true，blit=true) #保存动画ani.save(demo_mu.gif )参数

　　从移动图中可以看出，随着标准差的减小，曲线会变得更加陡峭，这意味着随机事件的分布更加集中。

　　随着标准差的增加，曲线变得更平坦，意味着随机事件的分布更加分散。

　　在图表上绘制代码：

　　# 均值mu=0 #标准差西格玛=1 # x的值域范围x=np.linspace(mu - 3*sigma，mu 3*sigma，100)#正态分布的概率密度函数y=NP。exp(-(x-mu)* * 2/(2 * sigma * * 2))/(数学。sqrt(2 *数学。pi)* sigma)fig，ax=plt.subplots()line，=ax.plot(x，y)def animate _ sigma(I):sigma=i/10线。set _ y数据(NP。exp(-(x-mu)* * 2/(2 * sigma * * 2))/(数学。sqrt(2 *数学。pi)* sigma))#更新数据ax.set_title(fsigma={sigma} )返回行，ani=动画FuncAnimation( fig，animate_sigma，interval=500，repeat=True，blit=True)#保存动图ani.save(demo_sigma.gif)#显示动图plt.show()注意：如果你是在朱皮特笔记本中绘制，需要加上这句%matplotlib qt5才能显示动画效果。

　　动画的保存方式2:

　　# 保存动图：ani.save(demo.gif)#保存视频方式一：ani.save(movie.mp4)#保存视频方式二：编剧=动画FFMpegWriter( fps=15，metadata=dict(artist=Me )，比特率=1800)ani.save(movie.mp4 ，writer=writer)https://matplotlib。org/3。2 .1/API/_ as _ gen/matplotlib。动画。func动画。html

　　马特普罗特里布街https://号。org/3。3 .0/图库/动画/简单_动画。html #sphx-glr-gallery-animation-simple-anim-py

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