Python方差,python计算平均数,方差,标准差

　　一、标准差的概念

　　标准差，又叫标准差，在中国环境下又叫均方差。是数据偏离均值的平方和平均值后的平方根，用表示。

　　是标准差的算术平方根。

　　标准差可以反映数据集的离散程度。

　　二、方差的概念

　　方差是概率论和统计方差度量随机变量或一组数据的离差的度量。方差越大，随机变量越离散。

　　方差和概率分布的统计描述有不同的定义和计算公式。

　　三、方差和标准差的区别

　　因为方差有平方项，所以导致维度倍数变化，和我们要处理的数据的维度不一致，多了一个平方。虽然可以很好的描述数据与均值的偏差，但是处理结果并不符合我们的直觉思维。比如身高(cm)的方差变成了身高的平方，不能直接反映身高(cm)的偏差程度。标准差的根号从平方移开，从而可以相对直观地描述数据与均值的偏离程度。标准差比方差更便于描述波动范围。标准差越小，这些值与平均值的偏差越小，反之亦然。

　　Python代码

　　#-*-编码：utf-8-*-

　　导入数学

　　defget_standard_deviation(记录):

　　标准偏差==均方差

　　方差=get_variance(记录)

　　returnmath.sqrt(方差)

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。