大数据分析用python还是java,python和java的区别大吗

　　Java、Python和大数据，哪个发展前景最好？

　　Java和Python是编程语言，而大数据是一系列技术的集成，要分开来看，三者不能直接比较。

　　三者之间的实际关系是目标与实现之间的包容关系。所以这个问题应该是Java还是Python，哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？

　　关于大数据的发展前景

　　大数据不是一个概念，而是一种方法论。一言以蔽之，就是对全部非抽样数据进行分析挖掘，辅助决策。

　　关于大数据的发展前景，这里引用一句善良地球的话：

　　未来最大的资源是数据。十年不参与大数据，你会后悔的。

　　从这句话可以看出，善良的地球是多么推崇大数据。其实现在和未来十年，大数据还是会很吃香的。

　　大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准定制，一个是预测。比如你通过一个搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果都会不一样。定制新闻服务或在线游戏。比如精准营销，百度推广，淘宝推广，或者你去一个地方，可以自动推荐周边的消费设施。

　　大数据能火多久，完全取决于它的应用方向能火多久，或者可以说大数据的替代能火到什么时候！

　　一、大数据的应用方向和未来趋势

　　1.应用方向：营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等。大数据真正覆盖全行业，就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

　　2.未来趋势：传感器3354数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

　　从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出，未来10年、20年，大数据是我们离不开的技术。云服务和人工智能越来越火。没有大数据，我们能谈什么样的云服务？没有大数据，我们能谈什么样的人工智能？

　　由此可见，大数据能持续多久的主要决定因素是其替代性是否出现。

　　2.大数据的替代什么时候会火？

　　就目前科技飞速发展的情况来看，大数据技术是否会有替代品，相信没人敢说不会，但也没人敢说会。这就跟10多年前的手机一样。那时候，谁也想象不到手机有一天会成为‘万能’机器。

　　但是目前来看，大数据还没有替代品！

　　很多想学大数据的零基础学生都知道，要先学一门计算机编程语言，才能上一些大数据的课程。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java、R语言、python等。无论是大数据生态架构还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。所以想学大数据开发，还是要学一门高级语言。比如：Python。

　　Java的发展前景

　　Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C语言的优点，又摒弃了C语言中难以理解的多继承和指针等概念。所以Java语言有两个特点：功能强大，使用简单。Java作为静态面向对象编程语言的代表，完美的实现了面向对象理论，让程序员用优雅的思维进行复杂的编程。Java具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。

　　Java的发展方向：web开发、大数据开发、Android开发、服务器开发等等。

　　Python的发展前景

　　Python是一种面向对象的解释性计算机程序设计语言。Python拥有丰富而强大的库。它通常被称为glue language，可以很容易地将其他语言制作的各种模块组合起来。

　　Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站。国外很多著名网站YouTube都是Python写的；可以做网游背景。很多网络游戏都是用Python开发的。

　　Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

　　另外，Python目前的发展趋势很好。随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将会得到更广泛的普及。目前已经有很多Python开发项目在落地应用。所以就目前的趋势来看，Python比Java更有前途。

　　最后

　　好了，以上目前最热的三个方向都给大家解释清楚了，最后的选择权还是在自己手里！但并不是说要学哪个前景好。最重要的是兴趣。俗话说，“兴趣是最好的老师”。只有对某一种发音感兴趣，才有学习的动力，才能坚持下去。

　　如果只是为了好的发展前景而去学自己不感兴趣的东西，很可能会半途而废，最终一事无成。适合自己最重要！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。