pandas保存excel文件,pandas处理Excel

　　代码圆腹雅罗鱼和解放运动版本：python 2.7(64)

　　pycharm 2018.1.4

　　xlrd1.1.0

　　pandas0.23.1

　　播放：这个是一个读取超过表格里的接口数据，实例化为一个对象，供操作，往事把一顿操作后的结果写回到超过里，完事。

　　看代码：#!usr/顺利的小刺猬/env Python #-*-编码：utf-8-*- @作者：jayzhen @邮箱：jayzhen _ testing @ 163。com @ site:https://github . com/gitjayzhen @软件：py charm Python 2.7 @文件：请求生成器。py @ time:2018/06/27 19:13 来自com。框架。utils。文件实用程序。从com导入文件检查器。框架。界面。数据结构从com导入数据结构。框架。界面。API。httpclient导入请求导入接口测试用例集. xlsx’)如果布尔：self。文件路径=fc。get _ fileabspath()self。propath=fc。get _ project _ path()def data _ mapping(self，source，obj): 将超过读取的行数据，映射成一个操作对象，共测试报告使用：参数来源：读取的超过行：参数对象：域数据对象：return:obj if source is None:return None if is instance(source，tuple) and isinstance(obj，data struct er):obj _ attr=dir(obj)for I in obj _ attr:if I . started with( _ _ ):continue obj .__setattr__(i，来源. return obj def send _ req(self，ds): 将超过中的接口数据发送出去：参数ds:域对象：return:None 如果ds为None:return None req=req()resp=req。执行请求(ds。req _ method。req _ URL)如果re。查找所有(ds。resp _ assert。正文):ds。测试结果=响应。状态代码ds。test _ notes=str(resp。headers)def get _ sheet _ table(self): 需要处理的时将超过的内容读出来和修改内容并保存：return: #读取一个超过的文本文件（当前默认时读一个文件的一个表页)ex=PD。read _ excel(unicode(self。文件路径， utf8 )#用螺纹中径格式化df=pd .数据帧(ex) #迭代器遍历表页里的内容对于df . ITER元组中的行(name=RowData): #实例化一个数据模型对象ds=DataStructer() #用读到的超过行数据来填充这个对象obj=self.data_mapping(row，ds) #通过这个对象的属性值，来发起一次请求请求，在请求的过程把结果及校验的数据处理完后，self.send_req .__dict__ #接口发起后的结果写入到超过对应行的对应列中# 执行修改操作df.update(pd .Series(ds.test_result，name=test_result ，index=[row .Index])) df.update(pd .系列(ds.test_notes，name=test_notes ，index=[row .Index])) #执行数据更新后的保存操作：这里有个问题就是源文件覆盖保存，会没有特定的样式，需要再升级一下df。to _ excel(unicode(self。文件路径， utf8 ))if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :Rb=request builder()Rb。获取工作表表()整个项目暂未开源，如有想法，可以交流交流

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