python求矩阵特征值和特征向量,对角矩阵如何求特征值

　　用sympy进行矩阵计算的基本操作：首先，创建矩阵的基本操作。首先，构建下图中的矩阵。特别注意一维矩阵的格式。

　　from sympy import * import math import numpy as NPA=matrix([[3，5]，[-1，1]，[0，5]]) print (a) b=matrix ([1，2，3]) #三行一列print(b . shape)c=matrix([3]])print(c . shape)x=matrix([[1，3，4]，[4，2，1]])y=matrix([0，1，1]) print (x * y) #运行两行一行的结果

　　Matrix ([[3，5]，[-1，1]，[0，5]]) (3，1) (1，3) Matrix ([[7]，[3]])列和行操作，M.row(0)将是第一行，m。

　　M=matrix ([[1，3，2]，[5，6，3]]) print (m. shape) # print对矩阵的维列和行的操作，M.row(0)将转到第一行，M.col(-1)将得到最后一列 print(打印第一行)print(M.row(0))print(打印最后一列)print(M.col(-1)) (2，3)打印第一行矩阵([[1，3，2 [3]])删除和插入数据操作3]]) print (m.shape) #打印矩阵的维度删除矩阵的行或列，使用row_del和col _ del m . col _ del(0)print(m)m . row_del(1)print(m)向矩阵中添加行或列，使用row _ del和col _ del )print(m)m=m . row _ insert(1， 4]])# Add row print(在第二行添加数据)print (m) m=m.col _ insert (0，matrix ([1，-2])) print(在第一列添加数据)print (m) (2，3) matrix ([[3，3使用row_del和col_delMatrix([[3，2]])在第二行添加数据矩阵([[3，2]，[0，4]])在第一列添加数据矩阵([[1，3，2]，[-2，2 1]])print(矩阵加法)print(M N)print(矩阵乘法)print(radyz)print(矩阵平方)print(矩阵乘以一个数)print(M*3)print(矩阵求逆)Print(M . T)Print矩阵加法矩阵([[5，6]，[13，4]])矩阵乘法矩阵([[28，6]，[44，18]))矩阵方阵([[16，12]，[20，24]])矩阵第一个是矩阵，第二个是tuple’)print(m . rref())matrix([[1，3，4]，[ 7]])计算矩阵的行列式。 7化简矩阵(矩阵([[1，0，0]，[0，1，0]，[0，0，1]])，[0，1，2])特征值，特征向量和对角化特征值m=矩阵([[3，-2，2] 3]])打印(M)“计算矩阵的特征值”)打印(m. EigenVals())矩阵([[3，-2，4，-2]，[5，3，-3，-2]，[5，-2，2，-2]。

　　计算矩阵的特征值。

　　{3: 1，-2: 1，5: 2}，m的特征值为-2，3，5，特征值-2，3的代数重数为1，特征值5的代数重数为2。

　　特征向量m=matrix ([[3，-2，4，-2]，[5，3，-3，-2]，[5，-2，2，-2]，[5，-2，-3，3]]) print(计算矩阵的特征向量)。

　　[(-2，1，[矩阵([[0]，[1]，[1]])])，

　　(3，1，[矩阵([[1]，[1]，[1]]))，

　　(5，2，[矩阵([[1]，[1]，[1]，[0]])，矩阵([[ 0]，[-1]，[0]，[ 1]])]，

　　对角线化

　　M=matrix ([[3，-2，4，-2]，[5，3，-3，-2]，[5，-2，2，-2]，[5，-2，-3，3]]) print(计算矩阵的对角化矩阵)p

　　矩阵([[0，1，1，0]，[1，1，1，-1]，[1，1，1，0]，[1，1，0，1]])

　　矩阵([[-2，0，0，0]，[0，3，0，0]，[0，0，5，0]，[0，0，0，5]])

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