python中的线程,java线程和python线程

　　Python进程的优点：提供多通道编程，让我们感觉我们每个人都有自己的CPU等资源，可以提高计算机的利用率。

　　进程是一个程序在某个数据集上运行的活动，该程序具有某些独立的功能。进程是系统中用于资源分配和调度的独立单元。

　　流程的缺点：流程一次只能做一件事。如果你想同时做两件或更多的事情，这个过程是无能为力的。

　　如果一个流程在执行过程中被阻塞，比如等待输入，整个流程就会挂起，即使流程中的一些工作不依赖于输入的数据，也不会被执行。

　　Python线程Thread的优点线程是一个进程的实体，是CPU调度和分派的基本单位，是一个比进程小的可以独立运行的基本单位。一个线程本身基本上没有系统资源，只有一些运行所必需的资源(比如程序计数器，一组寄存器和堆栈)，但是它可以和属于同一进程的其他线程共享一个进程所拥有的所有资源。

　　一个线程可以创建和取消另一个线程，同一进程中的多个线程可以并发执行。

　　由于进程和线程的不同，多进程程序比多线程程序更健壮，但在进程切换中，它消耗的资源更多，效率更低。但是对于一些需要同时执行，共享一些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

　　摘要

　　1)简而言之，一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。

　　2)线程的划分规模小于进程，使得多线程程序的并发性高。

　　3)另外，进程在执行时有独立的内存单元，多个线程共享内存，大大提高了程序的运行效率。

　　4)执行过程中线程和进程还是有区别的。每个独立的线程都有一个程序运行的入口、一个顺序执行序列和一个程序出口。但是线程不能独立执行，所以必须由应用程序提供的多个线程来控制。

　　5)从逻辑上看，多线程的意义在于一个应用中可以同时执行多个执行部分。但是，操作系统并没有将多线程视为多个独立的应用程序来实现进程的调度和管理以及资源分配。这是进程和线程之间的重要区别。

　　有了流程，谁更快？因为python锁，线程争锁，切换线程，会消耗资源。所以，大胆猜测一下：

　　CPU密集型任务下，多进程更快，或者效果更好；但是IO密集型和多线程可以有效提高效率。

　　计算机资源的经典冯诺依曼结构是怎样的？计算机系统被抽象成CPU内存IO，所以只有两种计算机资源：

　　计算资源

　　存储资源

　　和CPU IO密集型1。CPU密集型代码(各种循环处理、计数等。)

　　2.IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等。)

　　判断方法：1。直接看CPU占用率和硬盘IO读写速度。

　　2.更多的计算-CPU；等待时间长(如网络爬虫)-IO

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。