使用python处理数据,用python如何统计数据

  使用python处理数据,用python如何统计数据

  这本书的特点是,传统的电子表格不仅处理数据效率低,而且无法处理特定格式的数据,对于混乱庞大的数据集更是束手无策。这本书用简单的语法和易用性教你如何使用Python轻松处理数据。通过阶段性的练习,作者学习如何有效地获取、清理、分析和呈现数据,如何自动化数据处理,如何安排文件编辑和清理任务,如何处理较大的数据集,如何获取数据。这本书将进一步提高数据处理和分析的能力。

  Python的基本语法、数据类型和语言概念概述。快速了解如何获取和存储数据以清理和格式化数据,消除数据集中的重复值和错误,并了解何时对数据进行标准化。什么时候可以测试和编写数据清洗脚本,用Scrapy编写网络爬虫,用新的Python库和技术探索和分析数据集,用Python解决方案自动化整个数据处理过程?“如果连电子表格和关系数据库都觉得无法回答问题,或者你准备在这些工具之外进一步学习,那么这本书是最好的选择。我一直在等待这本书的出现。”

  ——Derek Willis,ProPublica新闻应用程序的开发者,OpenElections的联合创始人

  “所有数据科学家新手、数据工程师或其他技术数据专家都应该阅读本实践指南。数据处理领域需要这样的书。希望大家在刚开始用Python处理数据的时候能给予指导。”

  3354 Tyrone Grandison博士,国际熟练实验室首席执行官。

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  书籍鉴赏

  序

  第1章Python简介

  第二章Python的基础知识

  第三章机器读取的数据

  第四章Excel文件的处理

  第5章:Python中的PDF文件处理和问题解决

  第六章数据的获取和保存

  第7章数据清理:研究、匹配和格式

  第8章数据清理:标准化和脚本

  第9章数据探索和分析

  第10章显示数据

  第11章网页获取:获取和存储网络数据

  第12章高级网页捕获:屏幕捕获和爬虫

  第十三章编程接口的应用

  第14章自动化和规模化

  第十五章结论

  附录A编程语言的比较

  附录B初学者Python学习资源

  附录c学习命令行

  附录d高级Python设置

  附录E Python陷阱

  附录F IPython指南

  附录g使用亚马逊网络服务

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