使用python处理数据,用python如何统计数据

　　这本书的特点是，传统的电子表格不仅处理数据效率低，而且无法处理特定格式的数据，对于混乱庞大的数据集更是束手无策。这本书用简单的语法和易用性教你如何使用Python轻松处理数据。通过阶段性的练习，作者学习如何有效地获取、清理、分析和呈现数据，如何自动化数据处理，如何安排文件编辑和清理任务，如何处理较大的数据集，如何获取数据。这本书将进一步提高数据处理和分析的能力。

　　Python的基本语法、数据类型和语言概念概述。快速了解如何获取和存储数据以清理和格式化数据，消除数据集中的重复值和错误，并了解何时对数据进行标准化。什么时候可以测试和编写数据清洗脚本，用Scrapy编写网络爬虫，用新的Python库和技术探索和分析数据集，用Python解决方案自动化整个数据处理过程？“如果连电子表格和关系数据库都觉得无法回答问题，或者你准备在这些工具之外进一步学习，那么这本书是最好的选择。我一直在等待这本书的出现。”

　　——Derek Willis，ProPublica新闻应用程序的开发者，OpenElections的联合创始人

　　“所有数据科学家新手、数据工程师或其他技术数据专家都应该阅读本实践指南。数据处理领域需要这样的书。希望大家在刚开始用Python处理数据的时候能给予指导。”

　　3354 Tyrone Grandison博士，国际熟练实验室首席执行官。

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　　书籍鉴赏

　　序

　　第1章Python简介

　　第二章Python的基础知识

　　第三章机器读取的数据

　　第四章Excel文件的处理

　　第5章：Python中的PDF文件处理和问题解决

　　第六章数据的获取和保存

　　第7章数据清理：研究、匹配和格式

　　第8章数据清理：标准化和脚本

　　第9章数据探索和分析

　　第10章显示数据

　　第11章网页获取：获取和存储网络数据

　　第12章高级网页捕获：屏幕捕获和爬虫

　　第十三章编程接口的应用

　　第14章自动化和规模化

　　第十五章结论

　　附录A编程语言的比较

　　附录B初学者Python学习资源

　　附录c学习命令行

　　附录d高级Python设置

　　附录E Python陷阱

　　附录F IPython指南

　　附录g使用亚马逊网络服务

　　关于作者

　　关于封面

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