python怎么分类,Python函数分类

　　在机器学习和数据处理的过程中，经常需要对数据进行归一化处理。这里是(0，1)标准化的方式。简单来说，它的作用就是将预处理数据的数值范围按照一定的关系“压缩”到(0，1)的范围类。

　　通常，( 0，1)标记的公式为：

　　也就是说，从最小值中减去样本点的值，然后除以样本点的最大值和最小值之间的差。这是原理公式的基础。

　　让我们来看看用python编程。

　　将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　定义规范化(数据):

　　minVals=data.min(0)

　　maxVals=data.max(0)

　　范围=最大值-最小值

　　norm data=NP . zeros(NP . shape(data))

　　m=data.shape[0]

　　normData=data - np.tile(minVals，(m，1))

　　norm data=norm data/NP . tile(ranges，(m，1))

　　返回标准数据，范围，最小值

　　x=np.array([[78434.0829，26829.86612]，[78960.4042，26855.13451]，[72997.8308，26543.79201]，

　　[74160.2849, 26499.56629], [75908.5746, 26220.11996], [74880.6989, 26196.03995],

　　[74604.7169, 27096.87862], [79547.6796, 25986.68579], [74997.7791, 24021.50132],

　　[74487.4915, 26040.18441], [77134.2636, 24647.274], [74975.2792, 24067.31441],

　　[76013.5305, 24566.02273], [79191.518, 26840.29867], [80653.4589, 25937.22248],

　　[79185.9935, 26996.18228], [74426.881, 24227.71439], [73246.4295, 26561.59268],

　　[77963.1478, 25580.05298], [74469.8778, 26082.15448], [81372.3787, 26649.69232],

　　[76826.8262, 24549.77367], [77774.2608, 25999.96037], [79673.1361, 25229.04353],

　　[75251.7951, 24902.72185], [78458.073, 23924.15117], [82247.5439, 29671.33493],

　　[82041.2247, 27903.34268], [80083.2029, 28692.35517], [80962.0043, 28519.81002],

　　[79799.8328, 28740.27736], [80743.9947, 28862.75402], [80888.449, 29724.53706],

　　[81768.4638, 30180.20618], [80283.8783, 30417.55057], [79460.7078, 29092.52867],

　　[75514.1202, 28071.73721], [80595.5945, 30292.25917], [80750.4876, 29651.32254],

　　[80020.662, 30023.70025], [82992.3395, 29466.83067], [80185.5946, 29943.15481],

　　[81854.6163, 29846.18257], [81526.4017, 30218.27078], [79174.5312, 29960.69999],

　　[78112.3051, 26467.57545], [80262.4121, 29340.23218], [81284.9734, 28257.71529],

　　[81928.9905, 28752.84811], [80739.2727, 29288.85126], [83135.3435, 30223.4974],

　　[83131.8223, 29049.10112], [82549.9076, 28910.15209], [81574.0822, 28326.55367],

　　[80507.399, 28553.56851], [82956.2103, 29157.62372], [81909.7132, 29359.24497],

　　[80893.5603, 29326.64155], [82520.1272, 30424.96703], [82829.8548, 31062.24418],

　　[80532.1495, 29198.10407], [80112.7963, 29143.47905], [81175.0882, 28443.10574]])

　　新组，_，_=规范化(x)

　　newdata=newgroup

　　plt.scatter(x[:0]，x[:1]，marker=* ，c=r ，s=24)

　　plt.show()

　　print(len(x[:0])

　　print(len(x[:1])

　　打印(新数据)

　　归一化数据后，使用matplotlib绘制处理后的散点图分布，如下所示：

　　可以看到数据的数值范围在(0，1)之间。

　　这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，也希望大家多多支持剧本之家。

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