pickle做法,python里pickle的详细用法

　　Python的pickle模块实现了基本的数据排序和反序列化。

　　序列化是byte[]数组，其中对象是二进制文件。为什么需要序列化？因为序列化可以将byte[]的内容保存到一个文件中或者通过网络远程传输。

　　如果有序列化，有反序列化。也就是说，byte[]数组被还原为存储在文件中或从网络上读取的二进制内容。

　　基本使用方法

　　Pickle.dump(obj，file，[，protocol])函数：将对象obj保存到一个文件中。需要文件写接口。如果protol=1，文件对象必须以二进制模式打开。Protocol是用于序列化的协议版本，默认值为0。0表示ASCII协议，序列化对象用ASCII码表示。1表示旧的二进制协议；2表示新的二进制协议，比前一个更高效。协议0和1与旧版本的python兼容。Pickle.load(file)函数：要从文件中读取一个字符串并将其重新构建到原始的python对象文件中，请使用read))和readline))接口。

　　importpickledata1={ a : [ 0，1，2，3 ]， B :很高兴见到你！， c :none(print)data 1)out)13):(a :)0，1，2，3)， b :)nicetomeetyou！， c: none}如果file=open (data1.pkl， wb) data1.pkl不存在，将在此路径下自动创建可写文件pickle.dump) data1。File)将data1对象序列化保存到file file . close(# file file _ read=open(data1 . pkl)，然后使用 Rb # readable方法打印(file):_ io . buffered reader name= data1 . pkl data1 _ read=pickle . lame 3360 { a 360[0，1，2，3]， b 33330， c 因为文件对象占用操作系统的资源，操作系统同时可以打开的文件数为

　　读取和写入文件时可能会出错。如果有错误，后续的。不会调用close()。所以为了确保文件被正确关闭而没有错误。

　　Python引入了with语句来自动帮助调用close))方法。

　　使用withopen(path， rb) ASf:f作为上述文件的示例。

　　Print函数(close of with open(to open data1 . pkl(，rb))为f:# file(data1 . pkl)data _ read=pickle . load)

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