python怎样生成某范围的随机小数,python的标准随机数生成器模块是什么

  python怎样生成某范围的随机小数,python的标准随机数生成器模块是什么

  随机数种子

  每次随机数相同时设置种子。具有相同数量种子的随机对象在相同的时间生成完全相同的随机数。

  Random.seed(1)就是这样

  random.randint(

  0,

  6,(

  4,

  5)每次生成相同的4*5随机矩阵。

  Python标准库随机模块

  (随机数模块生成)

  随机的

  Random.random))用于生成0和1之间的随机符号点:0=n 1.0

  random.uniform(a,b))。

  random.uniform函数的原型是random.uniform(a,b),用于生成指定范围内的随机码点。在a-b的情况下,生成的随机数N: B=N=A .如果a

  随机均匀打印(10,20)。

  随机均匀打印(20,10)。

  # -(结果()因机器而异))))。

  #18.7356606526

  #12.5798298022

  random.randint(a,b)).

  random.randint()函数的原型是random.randint (a,b),用于生成指定范围内的整数。这里参数A是下限,参数B是上限,生成的随机数N: A=N=B。

  注意:a=[ random.randint (0 0,100) for _ inrange (100)] #生成指定范围内的100个整数

  由printrandom.randint (12,20) # n: 12=n=20生成的随机数

  Print random.randint (20 20,20) #结果总是20

  # printrandom.randint (20,10) #这种说法是错误的。下限必须小于上限。

  random . rand range([开始],停止[),步进])

  random.randrange函数的原型是random.randrange([start],stop[,step]),它从一个在指定范围内以指定基数递增的集合中获取随机数。例如,random.randrange (10,100,2)的结果等效于从序列[10,12,14,16,96,98]中检索随机数。random.randrange (10,100,2)的结果等同于random.choice (10,100,2)的结果。

  随机选择(序列) )

  从数组中获取随机元素。这个函数的原型是random.choice(序列)。参数序列表示规则类型。现在,sequence指的是python中的一系列类型,而不是特定的类型。列表、元组、字符串都属于序列。有关序列的信息,请参考python手册中的数据模型一章,或参见http://www.17xie.com/read-37422.html.

  打印random.choice((学 python))))))))。

  printrandom.choice([jgood 、 is 、 a 、帅哥、男孩]

  printrandom.choice((tuple,)List,(Dict)))

  random.shuffle(x[,random]).

  random.shuffle函数的原型是random.shuffle(x[,random]),用于对列表中的元素进行加扰。注意:shuffle只是打乱传入的数组,返回值是None。

  请改用sample(x,k=len(x ) x)。

  p=[Python 、 is 、强大、简单、等等。]

  随机洗牌.

  打印页面

  #[强大,简单,是, Python ,等等] #不同的机器可能会有不同的结果。即使是同一台机器,每次的执行结果也是不一样的,但是设置相同的种子可以使结果相同。

  random.sample(序列,k))

  random.sample函数的原型是random.sample(sequence,k),它从指定的序列中随机获取指定长度的一段。示例函数返回一个新列表,而不是修改原始序列。

  list=[ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ]

  Slice=random.sample(list,5))从列表中随机获取五个元素,并将其作为片段返回。

  打印

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: