python里的np,python np函数

　　在python中，“np”一般指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：使用“import numpy as np”命令将numpy库别名为“np”。

　　演示：

　　将numpy作为np导入

　　arr=np.array([1，2，3])

　　print(arr)的结果是：

　　[1 2 3]知识点拓展：

　　Python中NumPy基础使用

　　Ndarray(以下简称array)是numpy的数组对象。需要注意的是，它是同构的，这意味着其中的所有元素必须是同一类型。其中每个数组都有一个形状和数据类型。

　　形状是数组的形状，例如

　　将numpy作为np导入

　　来自numpy.random import randn

　　arr=randn(12)。重塑(3，4)

　　arrive）

　　[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]

　　[-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]

　　[-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

　　排列形状

　　(3，4)其中(3，4)表示arr是一个3行4列的数组，其中dtype是float64。

　　该函数可用于创建数组。

　　将数组的输入数据转换为ndarray，可以设置类型或者使用默认的asarray将输入转换为ndarrayarange，类似于内置的rangeones和ones_like。后者可以复制其他数组的形状。零和zeros_like和上面类似。全零为空和empty_like创建一个新数组。只分配空间。眼睛和身份创建一个对角线为1的对角矩阵。相关学习推荐：python视频教程

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