python数据可视化工具有哪些,python查询数据库并可视化

　　1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。

　　它是Python中众多数据可视化库的鼻祖，设计风格非常接近80年代设计的商业编程语言MATLAB。Matplotlib包含多种类型的API，可用于以多种方式绘制和自定义图表。

　　2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。

　　它支持交互界面，使绘制图表的功能更简单，图表的颜色更吸引人，从而可以绘制多种统计图表。

　　3、ggplot。

　　这是一个基于Matplotlib的库，旨在以简单的方式提高Matplotlib的视觉吸引力。它以叠加层的形式绘制图形。比如先画坐标轴所在的图层，再画点所在的图层，最后画线所在的图层，但不适合个性化定制图形。

　　4、Bokeh。

　　它是一个交互式可视化库，支持Web浏览器显示，可以快速简单地将大型数据集转换成高性能、交互式的简单图表。

　　5、Pygal。

　　这是一个可扩展的矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)图表。这种图表可以在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互。

　　以上是Python数据可视化库的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。