python中生成器的作用,python生成式与生成器

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

　　1、概念

　　生成器是通过使用yield语句而不是return语句定义一个普通函数来创建的。如果函数包含至少一个yield语句，它就成为一个生成函数。yield和return都将从函数中返回一些值。该函数在执行return时终止，而yield语句暂停该函数，保存其所有状态，然后在后续调用中继续执行。

　　2、组成

　　至少有一个yield语句。

　　返回一个对象(迭代器)，但不立即开始执行。

　　记住局部变量和它们在连续调用之间的状态。

　　实施迭代协议。

　　3、原理分析

　　这里有一些类似于使用发电机。可以发现对__iter__()和__next__()的调用是由生成器自动处理s 3360发出的

　　#Generatorfornextpoweroftwo。

　　defNextPowTwo(max_ele):

　　n=0

　　whilenmax_ele:

　　屈服2*n

　　n=1

　　提高生产率

　　obj=NextPowTwo(20)

　　print(obj.next())

　　print(obj.next())

　　print(obj.next())

　　Print(obj.next())学习python时容易把生成器和其他知识点混淆。其实判断是否使用yield函数，有一个最简单的方法。

　　以上是python生成器的原理探索。我相信现在可以通过yield来阐明生成器的用途。同时，我们可以发现生成器在自动处理呼叫方面非常有用。

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