python数据分析的常用库有哪些,数据库和Python

　　标准：

　　1.Numpy是数据科学家最常用的库。

　　这个库的核心是ndarray数据结构(Python的标准库没有数组数据结构)，它允许程序员实际做数学和科学。它也对线性代数有一些(但不多)支持。

　　2.Scipy建立在Numpy之上。

　　它为统计学、线性代数和微积分提供了大量的支持。

　　3.Scikit-learn是一个机器学习库。

　　除了我们日常的交叉验证，它还包含了最常见的分类器的代码。

　　熊猫。

　　你需要处理不同格式的输入。

　　5、matplotlib .

　　一个好的数据科学家需要用别人能理解的方式把他的结果可视化，matplotlib是Python中最好的工具。

　　6、Cython .

　　当您需要让代码的某些部分快速运行时，Cython就派上了用场。

　　朱庇特笔记本。

　　一个笔记本，你可以写代码，执行代码和查看结果，画图表，用纯文本解释事情，等等。用来原型化和解释事物。当我找到它时，我喜欢玩它。

　　计算机视觉相关：

　　opencv——它拥有你可能需要的大多数传统计算机视觉算法。如果你是做计算机视觉的，真的很需要。

　　药丸，枕头-主要用于打开图像，但你可以做的远不止这些。

　　这就是python数据科学库的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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