go还是python,golang和python对比
golang和python有什么区别？下面这篇文章比较了python和golang，介绍了Golang和Python的区别。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
golang和python的区别
1、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式、命令式和函数式编程语言。它坚持认为，如果一种语言在某些情况下表现出某种方式，理想情况下，它在所有情况下都应该有类似的功能。但是，它不是纯OOP语言，不支持强封装，而强封装是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程化编程语言，表面上与c有相似之处，实际上Go更像是c的升级版。
2、类型化
Python是动态类型语言，而Go是静态类型语言。它实际上有助于在编译时捕捉错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
3、并发
Python不提供内置的并发机制，而Go提供。
4、安全性
Python是一种强类型语言，它是编译的，因此增加了一层安全性。Go为每个变量分配了一个类型，因此它提供了安全性。但是，如果出现任何错误，用户需要自己运行整个代码。
5、速度
Go比Python快多了。
6、用法
Python更多用于Web应用，非常适合解决数据科学问题。Go更多的是系统编程，也就是Go更像一种系统语言。
7、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。但是，Python中的内存管理是完全自动化的，由Python VM管理；它不允许程序员负责内存管理。
8、库
与Go相比，Python提供了更多的库。不过围棋还是新的，还没有很大的进步。
9、语法
Python的语法使用缩进来表示代码块。Go的语法基于左括号和右括号。
10、详细程度
Golang代码通常需要比Python代码写更多的字符才能得到同样的功能。
特点
1、Python
解释性语言
程序运行前不需要编译，运行程序时只需要翻译。一个特殊的解释器负责在每个语句执行时解释程序代码。这样，解释性语言每次执行都要翻译一次，效率很低。
动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计。(运算符重载是指重新定义现有的运算符，赋予它另一个函数以适应不同的数据类型。泛型设计意味着不需要在定义时指定类型，然后在客户端使用时指定类型)
完全面向对象的语言。
函数、模块、数字和字符串都是对象。在Python中，所有对象都是连接的。
支持完全继承、重载和多重继承。
拥有强大的标准库。
Python的核心只包含数字、字符串、列表、祖先、字典、集合、文件等常见类型和函数。而Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等附加功能。
社区提供大量第三方库。
Python社区提供了大量第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能涵盖了科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口和图形系统等多个领域。
2、Golang
(1)静强型、编制型、发型。
类型语言，但有动态语言的感觉。(静态类型语言是大多数可以在编译时检查出来的隐藏问题。动态语言给人的感觉就是有很多包可以用，编写效率很高。)
可以直接编译成机器码，独立于其他库。glibc的版本有一定要求，通过抛出一个文件来完成部署。
语言层面支持并发，这是Go最大的特点。它天生支持并发。是Go基因支持的并发，可以充分利用多核，轻松使用并发。
垃圾收集机制
支持垃圾收集的内置运行时是动态语言的特征之一。虽然目前GC(内存垃圾收集机制)还不完善，但足以应对我们能遇到的大部分情况，尤其是Go1.1之后的GC。
支持面向对象编程。
有接口类型和实现类型的概念，但是嵌入代替了继承。
丰富的标准库
目前，Go已经建立了大量的库，尤其是网络库非常强大。
嵌入式C型支架
Go也可以直接包含C代码，利用现有的丰富C库。
应用
1、Python
网络编程
网络应用，网络爬虫
数据分析和机器学习
自动化测试
自动化操作和维护
2、Golang
服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
分布式系统、数据库代理等。
网络编程
目前这一块应用最广泛，包括Web应用，API应用，下载应用。
内存数据库
比如google开发的groupcache，couchbase的一部分。
云平台
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