scipy是python下的什么,scipy百度百科

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

　　一、SciPy库介绍

　　SciPy是一个高级科学计算库。

　　SciPy包含线性代数、最优化、集成和统计模块。SciPy包包含致力于科学计算中常见问题的工具箱。

　　二、SciPy库功能

　　主函数基于NumPy，所以它的数组大量使用NumPy。

　　其不同的子模块对应不同的应用。比如插值，积分，优化，图像处理，特殊函数等等。

　　三、实现原理

　　它通过其特定的子模块提供有效的数值例程，并充当数字集成、优化和其他例程。

　　详细解释了SciPy所有子模块的功能。——是SciPy的另一个非常有用的点。

　　四、SciPy库主要包

　　Scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器

　　Scipy.linalg:扩展了numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解函数

　　Scipy.optimize:函数优化器(minimizer)和后续算法。

　　信号处理工具

　　Scipy.sparse:稀疏矩阵和系数线性系统求解器

　　scipy . special:spec fun的包装器(这是一个Fortran库，实现了很多常用的数学函数，比如gamma函数)。

　　Scipy.stats:标准的连续和离散概率分布，各种统计检验方法，以及更好的描述性统计。

　　Scipy.weave:通过使用内联C代码来加速数组计算的工具。以上是python中SciPy的简单介绍。scipy由一些具有特定功能的子模块组成，这些子模块都依赖于numpy，但基本上相互独立~

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