python数据统计与分析,怎么用python统计数据

　　使用实例：分别统计超过中蛋白质和固形物数据

　　1、建立根据任务要求分别统计蛋白质和固形物的自定义函数（方法）

　　defprod_describe(数据，分类，类别，删除列):

　　desc=数据。分组依据([分类])[类别]。描述()

　　desc.drop(columns=remove_col，axis=1，inplace=True)

　　#范围（极差)=最大-最小

　　desc[极差]=desc[最大]-desc[最小]

　　#更新统计数据的列名称（英文- 》中文)

　　desc=描述.重命名(列={count: 样品数量，

　　意思是":"平均值，

　　标准 : 标准偏差，

　　最小 : 最小值，

　　最大值 : 值})

　　desc=desc.sort_values(by=[样品数量],轴=0,升序=假)

　　returndesc

　　#由于报告不需要分位数的统计量，故删除这些字段[25%,50%,70%]

　　remove_col=[25% ， 50% ， 75% ]2、关键参数的赋值

　　分类=产品

　　类别1=蛋白质

　　类别2=固形物

　　数据=数据准备拷贝()3、实现根据产品名称分别对蛋白质和固形物进行统计

　　类别1 _ desc=产品_描述（数据，分类，类别1,移除列)

　　4、将两种统计结果汇总在一起，写入Excel文件中并保存类别2 _ desc=生产_描述（数据，分类，类别2,删除_列)

　　类别2])

　　file= d :/测试/总结/数据_统计。xlsx

　　result.to_excel(file，sheet_name=Statistics )

　　打印(已经全部完成，请检查!)

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