用python怎么做数据分析,怎么用python做数据分析

　　1、Python数据分析流程及学习路径

　　数据分析的过程可以概括为四个部分：读写、处理计算、分析建模和可视化。不同的步骤将使用不同的Python工具。每一步的主题也包含很多内容。

　　根据各部分需要的工具，Python数据分析的学习路径如下：

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　　2、利用Python读写数据

　　Python读写数据，主要包括以下内容：

　　让我们用一小段代码来看看：

　　可以看出，将Python读入EXCEL文件只需要两三行简短的代码。

　　3、利用Python处理和计算数据

　　在第一步和第二步中，我们主要使用Python的工具库NumPy和pandas。其中NumPy主要用于矢量化科学计算，pandas主要用于表型数据处理。

　　4、利用Python分析建模

　　在分析和建模方面，主要包括两个库：Statsmdels和Scikit-learn。

　　Statsmodels允许用户浏览数据、估计统计模型和执行统计测试。可以为不同类型的数据和每个估计量提供广泛的描述性统计、统计测试、绘图函数和统计结果列表。

　　Scikit-leran是著名的机器学习库，可以快速使用各种机器学习算法。

　　5、利用Python数据可视化

　　数据可视化是数据工作的重要组成部分，可以辅助分析和显示结果。

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