python中matplotlib.pyplot是什么意思,pythonmatplotlib基本用法

　　之前讲过Matplotlib和一些绘图技巧。所以，边肖问大家什么是Matplotlib面向对象？有的人答不上来。让我们一起探索。

　　Matplotlib中常量对象的包含关系是图形轴(Line2D，Text等。).Figure对象表示整个图表；可以包含多个绘图区域，可以理解为多个坐标轴，用轴表示，也可以称为子图；在每个子图中画出具体的图形对象，如点、线、文本等。

　　很多情况下，直接使用pyplot模块就足够了，但是当有多个图和坐标系时，使用面向对象的创建方法可以更自由地在子图之间切换。

　　对象的创建

　　图=plt.figure()

　　axes=fig.add_subplot(1，1，1)

　　Axes.plot ([1，2，Axes和plt区别不大，但还是有一些区别的，比如标题坐标轴的设置。

　　面向对象与plt的差异

　　axes.set_title(标题)

　　axes.set_xlabel(x )

　　axes.set_ylabel(y )

　　plt.title(“标题”)

　　plt.xlabel(x )

　　plt.ylabel(y )

　　面向对象与plt的相互转化

　　但是有时候只是用plt画图，为了添加_ patch而创建一个axes就比较麻烦了。此时，可以使用plt.gca()来获取当前的Axes对象。

　　plt.plot([1，2，3])

　　poly=plt。多边形([[0.5，1]，[1，1.5]，[1，1]]，

　　面颜色=0.9 ，边颜色=0.5 )

　　plt.gca()。添加面片(多边形)

　　以上是python中Matplotlib面向对象的详细讲解。更多Python学习推荐：PyThon学习网教学中心。

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