python向kafka写数据,python调用kafka api

  python向kafka写数据,python调用kafka api

  1、什么是Kafka

  Kafka是一个分布式流处理系统。流处理系统使它能够像消息队列一样发布或订阅消息。分布式系统提供容错和并发处理消息的机制。

  2、Kafka的基本概念

  Kafka运行在包含一个或多个服务器的集群上。Kafka在topic中存储消息,每条消息包含key、value和timestamp。

  卡夫卡有以下基本概念:

  生产者——消息生产者是向kafka broker发送消息的客户机。

  消费者-消息消费者是消息的用户,负责在Kafka服务器上消费消息。

  主题-主题,由用户定义,在Kafka服务器上配置,用于建立生产者和消费者之间的订阅关系。生产者将消息发送到指定的主题,发送者从该主题消费消息。

  partition——消息分区,一个主题可以分成多个分区,每个分区

  分区是一个有序队列。分区中的每条消息都将被分配一个有序id(偏移量)。

  代理——Kafka服务器是一个代理。一个集群由多个代理组成。一个代理可以容纳多个主题。

  消费者分组——消费者分组用于对同类消费者进行分组。每个消费者属于一个特定的消费者群体,多个消费者可以在一个话题下分享一条消息。当每个消费者消费部分消息时,这些消费者形成具有相同组名的组,该组通常也称为消费者集群。

  offset-消息在分区中的偏移量。每个消息在分区中都有唯一的偏移量,发送方可以指定偏移量来指定要消费的消息。

  以上是Python对卡夫卡的介绍。希望能帮到你!

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