python字符串的拆分与合并,python 按规则拆分文件

　　1、统计回归所需处理的数据量可能非常大，必要时需对文件进行拆分或合并。

　　2、可以用pandas2、将超过文件分割为多个文件或合并。

　　将 Excel 文件分割为多个文件

　　#将超过文件分割为多个文件

　　importpandasaspd

　　dfData=pd.read_excel( ./example.xls ，sheetname=Sheet1 )

　　nRow，nCol=dfData.shape#获取数据的行列

　　#假设数据共有198,000行，分割为20个文件，每个文件10,000行

　　foriinrange(0，int(nRow/10000) 1):

　　saveData=测向数据。iloc[I * 10000 1:(I 1)* 10000 1，]#每隔10,000

　　文件名=。/example_{} .xls .格式（字符串(一))

　　将多个Excel文件合并为一个文件

　　#将多个超过文件合并为一个文件

　　importpandasaspd

　　##两个超过文件合并

　　#data1=pd.read_excel( ./example0.xls ，sheetname=Sheet1 )

　　#data2=pd.read_excel( ./example1.xls ，sheetname=Sheet1 )

　　#data=pd.concat([data1，data2])

　　#多个超过文件合并

　　dfData=pd.read_excel( ./example0.xls ，sheetname=Sheet1 )

　　范围(1,20):

　　文件名=。/example_{} .xls .格式（字符串(一))

　　dfNew=pd.read_excel(文件名)

　　dfData=pd.concat([dfData，dfNew])

　　dfData.to_excel( ./example ，index=False)以上就是大蟒文件拆分与合并的方法，希望对大家有所帮助。更多计算机编程语言学习指路：python基础教程

　　推荐操作环境：windows7系统、Python 3.9.1、戴尔自交第三代电脑。

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