sobel算子属于几阶算子,sobel算子计算过程详解

　　说明

　　1.Sobel算子的中文名是Sobel算子，是一种用于边缘检测的离散微分算子。

　　它结合了高斯平滑和微分求导。

　　2.Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念，认为相邻点之间的距离对当前像素有不同的影响。

　　像素越近，对当前像素的影响越大，从而锐化图像，突出边缘轮廓。

　　实例

　　importcv2ascv

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　#阅读图像

　　img=cv.imread(data.jpg ，cv。COLOR_BGR2GRAY)

　　rgb_img=cv.cvtColor(img，cv。COLOR_BGR2RGB)

　　#对图像进行灰度处理

　　grayImage=cv.cvtColor(img，cv。COLOR_BGR2GRAY)

　　#Sobel算子

　　x=cv。索贝尔(灰色图像，简历。CV_16S，1，0)

　　y=cv。索贝尔(灰色图像，简历。CV_16S，0，1)

　　#转向uint8，图像融合

　　absX=cv.convertScaleAbs(x)

　　absY=cv.convertScaleAbs(y)

　　Sobel=cv.addWeighted(absX，0.5，absY，0.5，0)

　　#用于正常显示中文标签。

　　PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]

　　#显示图形

　　Titles=[原始图像， Sobel算子]

　　images=[rgb_img，Sobel]

　　(2):

　　plt.subplot(1，2，i 1)，plt.imshow(images[i]， gray )

　　plt.title(标题[i])

　　plt.xticks([])，plt.yticks([])

　　Plt.show()以上是python中的Sobel运算符，希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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