threadpoolexecutor使用例子,threadpoolexecutor有哪些常用方法

　　说明

　　1.当ThreadPoolExecutor构造一个实例时，输入max_workers参数来设置线程池中可以同时运行的最大线程数。

　　2.使用submit函数将任务(函数名和参数)提交到线程池，然后返回任务的句柄。

　　与文件和图形类似，请注意，提交不会被阻止，而是会立即返回。

　　实例

　　#!usr/bin/envpython

　　#-*-编码：utf-8_*-

　　from concurrent . futureimportthreadpoolexecutor

　　进口时间

　　#参数times用于模拟下载时间。

　　defdown_video(次):

　　时间.睡眠(次)

　　打印(“下行视频{ }已完成”)。格式(时间))

　　返回次数

　　executor=ThreadPoolExecutor(max _ workers=2)

　　#通过提交函数将执行的函数提交到线程池，提交函数会立即返回，不会阻塞。

　　task 1=executor . submit(down _ video，(3))

　　task 2=executor . submit(down _ video，(2))

　　#done方法用于确定任务是否完成。

　　Print(任务1是否已完成：，task1.done())

　　#cancel方法用于取消一个任务，该任务在被放入线程池之前不能被取消。

　　打印(取消任务2:，任务2。取消())

　　时间.睡眠(4)

　　Print(任务1是否已完成：，task1.done())

　　#result方法可以获得任务的执行结果。

　　Print(task1.result())以上是ThreadPoolExecutor在python中的使用。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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