金融专业学python有用吗,python对金融学的作用

　　在过去的十年中，随着自动化技术的出现，技术终于成为优秀的金融机构、银行、保险和投资公司、股票交易公司、对冲基金、证券公司和其他公司的一部分。根据2013年Crosman报告，与2013年相比，2014年银行和金融公司在技术上的支出增加了4.2%。预计2020年，金融服务一年的技术成本将达到5亿美元。当系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行聘请一些开发人员是很正常的。

　　那么Python用在哪里呢？

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　　Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算。每一个数学语句都可以转换成一行Python代码，每行允许10万次以上的计算。

　　没有其他语言能像Python一样应用于数学，精通数学和科学中的计算和排列组合问题。

　　Python的第二个特性是表示数字、序列和算法。例如，SciPy库非常适合技术和科学领域的计算。许多工程师、科学家和分析师都在使用SicPy库。

　　NumPy也是Python的扩展，可以很好的处理数学函数，数组，矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，所以成为一种平衡的选择，或者说方法。

　　用更少的人达到同样的结果，实现其他编程语言做不到的事情，是Python的首要优势。Python语法的准确性和简洁性，以及其大量有价值的第三方工具，使其成为处理金融行业复杂事务的唯一可靠选择。

　　Cititec(英国伦敦职业介绍所)技术招聘经理Stephen Grant表示：Python用于跨市场风险管理和交易系统(有时与C混合使用)，许多银行从建立银行的前端到资产风险系统都选择Python。使用Python的金融公司包括ABN Amro、德意志交易所集团、Bellco信用合作社、摩根大通和altis投资管理公司。

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