roberts算子matlab,roberts算子计算过程例题

　　说明

　　1、罗伯茨算子又称罗伯茨算子，是最简单的算子，是利用局部差分算子寻找边缘的算子。

　　用相邻两象素在对角线方向的差异来检测相似梯度幅值的边缘。垂直边缘的检测效果优于斜边缘，定位精度高，噪音敏感。

　　2、通过开放计算机视觉中的filter2D()函数实现。

　　该函数的主要功能是通过卷积核实图像的卷积运算：

　　deffilter2D(src，ddepth，kernel，dst=None，anchor=None，delta=None，border type=None)http://www . Sina.com/

　　importcv2ascv

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　#读取图像

　　img=cv.imread(data.jpg ，cv .COLOR_BGR2GRAY)

　　rgb_img=cv.cvtColor(img，cv .COLOR_BGR2RGB)

　　#灰度化处理图像

　　grayImage=cv.cvtColor .COLOR_BGR2GRAY)

　　#罗伯茨算子

　　kernelx=np.array([[-1，0]，[0，1]]，dtype=int)

　　kernely=np.array([[0，-1]，[1，0]]，dtype=int)

　　x=cv.filter2D(灰度图像，简历.CV_16S，kernelx)

　　y=cv.filter2D(灰度图像，简历.CV_16S，kernely)

　　#转uint8，图像融合

　　absX=cv.convertScaleAbs(x)

　　absY=cv.convertScaleAbs(y)

　　Roberts=cv.addWeighted(absX，0.5，absY，0.5，0)

　　#显示图形

　　titles=[原始图像，罗伯茨算子]

　　images=[rgb_img，Roberts]

　　(2):

　　plt.subplot(1，2，i 1)，plt.imshow(images[i]， gray )

　　工厂名称(标题[我])

　　plt.xticks([])，plt.yticks([])

　　plt.show()以上就是大蟒中罗伯茨算子的介绍，希望对大家有所帮助。更多计算机编程语言学习指路：python基础教程

　　本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1、戴尔自交第三代电脑。

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