Python图像识别库,

　　1、OpenCV

　　OpenCV是最常用的图像和视频识别库。毫不夸张的说，OpenCV可以让Python在图像和视频识别领域完全取代Matlab。

　　OpenCV提供了各种应用程序接口，它不仅支持Python，还支持Java和Matlab。OpenCV出色的处理能力使其在计算机行业和学术研究中广受赞誉。

　　2、Librosa

　　Librosa是一个非常强大的用于音频和声音处理的Python库。Librosa可以用来从音频片段中提取各种声部，比如节奏、韵律、节拍等。

　　使用Librosa后，只需几行代码就可以轻松应用像拉普拉斯分割这样极其复杂的算法。

　　Python在被广泛应用于数据科学领域之前，曾经是web开发的宠儿。所以网页开发有很多库。

　　3、Django

　　要用Python开发一个web服务后端，Django一直是最佳选择。Django的设计理念是只用几行代码就能构建一个网站的高层框架。

　　Django直接连接到大多数知名数据库，这样用户可以节省连接建立和数据模型开发的时间。Django的用户只需要专注于业务逻辑，不用担心被create，update，retrieve，delete (cur)操纵，因为Django是一个数据库驱动的框架。

　　4、Flask

　　Flask是Python的轻量级web开发框架。它最有价值的特点是可以很容易地定制以满足任何需求。

　　很多知名的提供网站UI的Python库和Python工具都是用Flask搭建的，比如Plotly Dash和Airflow。这些网站之所以使用Flask，正是因为其轻量级的特点。

　　诚然，有很多优秀的Python库应该被提及，但这些库足够你学习一段时间了。人生苦短，及时Python！

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