python中的all和any函数,Python any all

　　掌握了numpy的基础知识后，本文主要介绍numpy.array下any()和all()函数的用法

　　1.numpy.array.any()和numpy.array.all()，一个是或操作一个是与操作

　　Np.array.any()是OR运算，任意一个元素为真，输出为真。

　　Np.array.all()是一个AND运算，所有元素为真，输出为真。

　　将numpy作为np导入

　　arr1=np.array([0，1，2，3])

　　print(arr1.any()) # True

　　print(arr1.all()) # False

　　将numpy作为np导入

　　arr 2=NP . array([真，真，真])

　　print(arr2.any()) # True

　　print(arr2.all()) # True

　　2.运用：判断np.array是否相等

　　首先，我们来看看list和np.array的区别：

　　lst1=[1，3，5，7，9]

　　lst2=[2，4，6，8，10]

　　print(lst1==lst2)

　　#结果：错误

　　将numpy作为np导入

　　arr1=np.arange(10)

　　arr2=np.arange(10)

　　print(arr1==arr2)

　　#result:[真实真实真实真实真实真实真实真实真实真实真实真实]

　　可以看出：“=”用于判断两个列表是否相同，并返回True或False，而np.array返回列表中每个元素的比较值。

　　那么如何比较两个np.array而不是其中的元素呢？

　　arr1=np.arange(10)

　　arr2=np.arange(10)

　　print((arr1==arr2)。all())

　　#结果：真

　　Arr1==arr2仍然返回np.array类型的数组，所以可以通过。all()方法。

　　通过这次学习，相信朋友们对numpy有了更好的理解和灵活的使用。更多Python学习推荐：Python学习网教学中心。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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