如何将数据导入新的iphone,如何将数据导入excel表格中

　　Python导入数据的三种方式：

　　1.通过标准Python库导入CSV文件。

　　Python提供了标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用于导入CSV文件。当读入CSV文件时，您可以使用该数据生成一个NumPy数组，该数组可用于训练算法模型。

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　　fromwisvimportreader

　　importnumpyasnp

　　Filename=input(请输入文件名：)

　　withopen(文件名， rt ，编码=UTF-8)asraw_data:

　　readers=reader(raw_data，分隔符=，)

　　x=列表(读者)

　　data=np.array(x)

　　打印(数据)

　　Print(data.shape)相关推荐：《Python教程》

　　2.通过NumPy导入CSV文件

　　还可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。这个函数处理的数据没有文件头，所有的数据结构都是一样的，也就是数据类型是一样的。

　　fromnumpyimportloadtxt

　　文件名=输入(文件名：)

　　withopen(文件名， rt ，编码=UTF-8)asraw_data:

　　data=loadtxt(raw_data，分隔符=，)

　　打印(数据)3。通过熊猫导入CSV文件

　　panda.read _ CSV()函数用于通过Pandas导入CSV文件。这个函数的返回值是DataFrame，在下一步中很容易处理。在实际操作中推荐这种方法。

　　在机器学习项目中，Pandas经常用于数据清洗和数据准备。

　　frompandasimportread_csv

　　文件名=输入(文件名：)

　　f=打开(文件名，编码=UTF-8 )

　　名称=[运行日期， co ， h2 ， TF ()， TC ()，质量，供气流量]

　　data=read_csv(f，names=names)

　　打印(数据)

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