python图像归一化处理,图像二值化程序

　　1、对于该方法opencv提供了我们需要的API

　　2、该算法通过一个阈值对整个图形中的每一个像素进行处理，实现全局二值化。

　　importcv2ascv

　　importnumpyasnp

　　defload_image():

　　src=cv.imread(num.jpg )

　　h，w=src.shape[:2]

　　#src=cv.resize(src，(w*2，h*3))

　　returnsrc

　　#全局阈值

　　defthreshold_demo(image):

　　gray=cv.cvtColor(图像，cv。COLOR_BGR2GRAY)

　　#如果为0，使用自动搜索阈值选项来使用自动搜索分割。

　　ret，binary=cv.threshold(gray，127，255，cv。THRESH_BINARY)#cv。阈值三角形

　　打印(ret)

　　cv.imshow(same_3 ，二进制)

　　cv.waitKey(0)

　　cv.destroyAllWindows()

　　3、方法讲解

　　ret，binary=cv.threshold(gray，127，255，cv。THRESH_BINARY)

　　ret，binary=cv.threshold(gray，127，255，cv。THRESH_BINARY)#cv。4、参数

　　灰度图像：二值化时我们需要使用灰度图像。

　　设置阈值

　　当阈值大于该值(或小于该值)时，像素值为

　　固定参数法：cv。THRESH_BINARY二进制化。下图将包含该方法及其曲线。

　　可选参数如果添加此参数，则为cv。THRESH_TRIANGLE会加在最后。注意，这里的不应该丢失。选择此方法后，前面设置的阈值将失效，使用此方法将自动计算阈值。

　　返回值1:计算或设置的阈值。

　　返回值：已处理的图像

　　以上是python中全局图像二值化的方法。希望能对大家有所帮助。流行的IT软件开发工作室提供了更多的知识。

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