python信息检索搜索引擎,python查询模块有哪些函数

　　说明

　　获取原始数据并建立倒排索引后，就可以根据用户输入找到相关内容。

　　1.首先对用户的输入进行分段。

　　2.然后根据倒排索引得到每个词相关的文章。

　　3.最后，计算每个单词与相关文章之间的得分。分数越高，相关性越大。

　　实例

　　defsearch(self，query):

　　BM25_scores={}

　　#为用户输入分词

　　#并把它变成{word3360frequency，}

　　query=jieba.lcut_for_search(查询)

　　word2freq=self.format(查询)

　　#遍历每个单词

　　#计算每个词与相关文章之间的得分(计算公式参考BM25算法)

　　forword 2 freq :

　　data=self.iindex.get(word)

　　ifnotdata:

　　继续

　　BM25_score=0

　　qf=word2freq[word]

　　df=数据[df]

　　ds=数据[ds]

　　W=math.log((self。N-df 0.5)/(df 0.5))

　　fordocinds:

　　doc_id=doc[id]

　　tf=doc[tf]

　　dl=doc[dl]

　　k=self . k1 *(1-self . b self . b *(dl/self。AVGDL))

　　r=(TF *(self . k1 1)/(TF K))*(qf *(self . k2 1)/(qf self . k2))

　　BM25_score=W*R

　　BM25 _ scores[doc _ id]=BM25 _ scores[doc _ id]BM25 _ score ifdoc _ id

　　#按照从大到小的顺序排列所有分数，并返回结果

　　BM25 _ scores=sorted(BM25 _ scores . items()，key=lambdaitem:item[1])

　　BM25_scores.reverse()

　　ReturnBM25_scores以上是python搜索模块的查询方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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