python用wordcloud简单词云,利用wordcloud生成词云

　　可能有些朋友不知道什么是wordcloud。其实它的主要功能就是快速解决类似问题。它可以突出关键词，快速帮助我们对重要信息进行排序。在词云的生成中，有很多重要的库，比如词云库，主要功能是为图片展示文本词汇和词频。在生成词云的过程中，也很受人们的欢迎。我们来看看具体的实现方法。

　　安装方法：

　　wordcloud库转化词云步骤：

　　1.用空格分隔单词。如果是中文，用解霸词库剪。

　　2.统计并过滤词频。

　　3.字体，根据统计配置字体大小。

　　4.布局、颜色和环境尺寸

　　实现代码：

　　fromwordcloudimportWordCloud，STOPWORDS，ImageColorGenerator

　　importjieba

　　importnumpyasnp

　　fromPILimportImage

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　进口货

　　cur path=OS . path . dirname(_ _ file _ _)

　　filename=os.path.join(curpath， 7xi.txt )

　　backimg=os.path.join(curpath， back3.png )

　　save filename=OS . path . join(curpath， wordcloud.png )

　　#设置模板

　　backgroud _ Image=NP . array(Image . open(back img))

　　#创建一个对象

　　wcd=word cloud(background _ color= white ，width=400，height=200，font_path=simhei.ttf ，mask=backgroud_Image，max_font_size=100，min_font_size=10，scale=1.5)

　　text=open(文件名， r ，编码=utf-8 )。阅读()

　　#将读取的文件分段。

　　文本=“”。join(jieba.lcut(text))

　　#生成单词云

　　wcd.generate(文本)

　　#保存图片

　　wcd.to_file(保存文件名)输出结果：

　　以上是字云库生成的wordcloud的全部内容。感兴趣的朋友可以按照上面的内容，套用代码，试试运行效果~

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