r和python哪个容易学,学r还是python

　　在数据科学社区门口，新手小白们总是面面相觑。R语言和Python两大巨头各显风骚，引发初学者诸多疑问。

　　编程零基础。应该选择哪个入门？

　　我是XX专业的。应该用R语言还是Python？(推荐学习：Python视频教程)

　　R和Python各有什么优缺点，哪个更难？

　　未来哪个就业更吃香，薪资更高，选择面更广？

　　R语言

　　r是由统计学家开发的。它生来就肩负着统计分析、绘图和数据挖掘的重要使命。所以在R的语言体系中，有很多统计原理和知识。

　　如果你有一些统计学的背景，R会让你在使用各种模型和复杂公式的时候感觉更开心，因为你总能找到对应的包，几行代码就能调用。

　　Python

　　Python创始人的初衷是为非专业程序员设计一种开放的语言。优雅、清晰、简洁是它的标签。所以总有人唱“人生苦短，我用Python”。

　　数据分析、网络爬虫、编程与开发、人工智能等。作为一门多功能的胶水语言，Python的使用目的和学习路径更加多样化。

　　实际上，由于不了解每个人的知识背景和学习成本，这个问题并不能做出非黑即白的绝对性答案。这也是为什么，各类论坛上R和Python的使用者关于入门难度总是各执一词。

　　R语言

　　学习R，了解最基础的知识和语言逻辑，入门并不难。以及良好的数理统计基础，学的越多，感觉越好。相反，如果你完全没有数学背景，你会感觉到难度明显增加。

　　Python

　　Python看重可读性和易用性，学习曲线相对平缓。对于大三小白来说，是友好的，但是如果深入学习，拓展方向，还是需要掌握很多包的知识和用法。那是python或者R的细节，比较难。更多信息请关注热门IT软件开发工作室其他相关文章！

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