python判断变量是否为NaN,python里面的nan的几种情况

　　本文主要介绍了用Python判断Nan值的五种方法的总结，有很好的参考价值。希望对你有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010 python判断nan值的方式总结numpy判断数学判断熊猫判断是否等于自己的nan，不属于任何取值范围Python的nan处理定义了Nan常见的计算结果是Nan。

目录

Python判断Nan值方式小结

　　将numpy作为np导入

　　nan=float(nan )

　　print(np.isnan(nan))

　　真实的

numpy判断

　　导入数学

　　nan=float(nan )

　　print(math.isnan(nan))

　　真实的

Math判断

　　进口熊猫作为pd

　　nan=float(nan )

　　打印(pd.isna(nan))

　　真实的

Pandas判断

　　用Nan值不等于自己判断。

　　def is_nan(nan):

　　还南！=南

　　nan=float(nan )

　　打印(is_nan(nan))

　　真实的

判断是否等于自身

　　#只能输入数字参数。

　　def is_nan(nan):

　　返回not float(-inf) nan float(inf )

　　nan=float(nan )

　　打印(is_nan(nan))

　　真实的

Nan不属于任何取值区间

　　python中的Nan，也就是不算数。

python的nan处理

　　a=float(nan )或from Decimal import Decimal a=Decimal( nan )

定义nan的方法

　　a=-float(inf )

　　b=-float(inf )

　　c=float(inf )

　　d=浮点型( inf )

　　1.a-b=nan 2。c-d=nan 3。0*a=nan 4。0*c=nan

　　今天认识算法的时候遇到了南。最后发现程序的计算过程中有一个“3”，导致计算结果不准确。方法加入if判断，遇到3时结果为0。

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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