图像可视化Python,Python系统中可视化图形工具名称

　　对于编程的印象，很多人还停留在程序代码上。其实我们已经可以用代码画出我们想要的数据图景，然后更多的应用在数据分析上。目前python可视化库已经发展的非常全面，种类繁多。在这里，我将与大家分享一些常用的图形库，同时，我将带来一些散点图的代码示例。

　　一、可视化图形库

　　1.seaborn是基于matplotlib的高级版本，主要针对数据挖掘和机器学习的变量特征选择。你可以用很短的代码画出多维变量的可视化图形。

　　2.plotly同时支持Python和R语言，实现了在线导入数据进行可视化，并将内容保存在云端服务器的功能。在做演示的时候，只需要在本地的jupyter笔记本中与plotly服务器建立通信，就可以调用已经制作好的可视化内容进行演示。

　　3.pyecharts是一个基于百度echarts的开源项目，也是我经常使用的一个交互式可视化工具。与bokeh和plotly相比，pyecharts的语法更简单，实现效果更好。

　　4.bokeh是python中基于网页的绘图工具库，可用于网站的可视化展示，具有交互性。

　　二、可视化图形代码

　　散点图

　　importnumpyasnp

　　importpandasaspd

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　进口海产品

　　#数据准备

　　N=1000

　　x=np.random.randn(N)

　　y=np.random.randn(N)

　　#使用Matplotlib绘制散点图

　　plt.scatter(x，y，marker=x )

　　plt.show()

　　#用Seaborn画一个散点图

　　df=pd。数据帧({x:x， y:y})

　　sns.jointplot(x=x ，y=y ，data=df，kind= scatter )；

　　plt.show()

　　以上是python教程中对python的可视化图形库的介绍。了解了这些基本的图形库之后，就可以相应的下载了。一旦你安装了你的朋友，你就可以开始画散点图了。

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