python怎么降序,python中降序函数

　　很多朋友不知道如何使用numpy进行降序排列。今天就来看看这个问题。

　　一、举例

　　我有一个这样的numpy数组：

　　A=数组([[1，3，2，7]，

　　[2, 4, 1, 3],

　　[6, 1, 2, 3]])

　　我想对这个矩阵的行进行降序排序，并得到排序矩阵的参数如下：

　　As=array([[3，1，2，0]，

　　[1,3,0,2],

　　[0，3，2，1]])我做了以下操作：

　　进口数量

　　A=numpy.array([[1，3，2，7]，[2，4，1，3]，[6，1，2，3]])

　　As=numpy.argsort(A，axis=1)

　　但这让我按升序排序。另外，在我花了一段时间在网上寻找解决方案后，我希望numpy中的argsort函数必须有一个可以反转排序顺序的参数。但是，显然没有这样的说法！为什么？

　　二、有一个称为秩序的论证。

　　我尝试了，通过猜测，numpy.argsort(…，order=reverse)，但是没用。

　　我在这里找到了前一个问题的解决方法，我发现我可以做到：

　　进口数量

　　A=numpy.array([[1，3，2，7]，[2，4，1，3]，[6，1，2，3]])

　　As=numpy.argsort(A，axis=1)

　　As=As[:-1]

　　出于某种原因，as=as[:33601]没有给出我需要的输出。

　　好吧，我觉得一定很简单，但是我漏掉了一些东西。

　　三、如何按降序对numpy数组进行排序？

　　只需将矩阵乘以-1即可颠倒顺序：

　　[In]: A=np.array([[1，3，2，7]，

　　[2, 4, 1, 3],

　　[6, 1, 2, 3]])

　　[In]: print(np.argsort(-A))

　　[Out]: [[3 1 2 0]

　　[1 3 0 2]

　　[0 3 2 1]]

　　numpy在Python中就是这么降的。Python中numpy相关知识点的学习方法；

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