python序列化和反序列化作用,python 序列化与反序列化

　　在Python代码中，

　　如果我们想使用一个类来序列化和反序列化数据，

　　它可能会以一种常见的方式增加执行过程，

　　我们有这样一个例子：

　　#!/usr/bin/envpython

　　#_*_coding:UTF-8_*_

　　classData:

　　params:None无

　　数据=[

　　{

　　params: 美杜莎

　　},

　　{

　　参数：0

　　}

　　]如果我们想用数据实例组成一个数组，

　　您可能需要直接实例化数据，

　　并用列表加载实例对象，

　　当然，

　　例如，您可以执行for循环，并将其添加到预先声明的列表中，

　　然后你可能会想到发电机，

　　更简单，

　　这一要求是可以实现的，

　　那么让我们想象一下，

　　如何将我们生成的列表对象还原成数据data？

　　在Python代码中，

　　我们当然可以让它发生，

　　在实现方法上可能没那么好看。

　　这时我们需要这样做：

　　python-mpipinstallattrs

　　Python-mpipinstallccattrs安装了两个库，attrs和catattrs，

　　那么我们如何使用它呢？

　　看看这个例子：

　　#!/usr/bin/envpython

　　#_*_coding:UTF-8_*_

　　从属性导入属性

　　fromcattrimportstructure，非结构

　　@attrs

　　classData:

　　params=attrib()

　　数据={

　　params: 美杜莎，

　　}

　　实例=结构(数据，数据)

　　Json=unstructure(instance)我们输出instance和Json的值：

　　#实例：

　　数据(params=Medusa )

　　#json:

　　{params 3360 Medusa}而我们使用instance.params得到的值是Medusa，

　　看到这里，你知道如何序列化和反序列化对象吗？

　　是的，

　　当然，

　　你可能有一个更好的图书馆，

　　欢迎分享你的留言~

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