矩阵怎么化成对角矩阵,矩阵化成对角形

　　本文主要介绍如何生成对角矩阵numpy.diag，具有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010对角矩阵的生成numpy.diagnumpy.diag()结构及用法参数详细说明示例

目录

　　给定对角元素，我想生成一个对角矩阵。我上网搜了一下，都是numpy.diagonal

　　这个函数用来提取给定矩阵的对角元素，这当然不是我想要的。

　　后来发现numpy.diag是生成对角矩阵的函数，就写了这篇文章记录下来。

　　将numpy作为np导入

　　a=[1，2，3]

　　诊断(a)

　　[4]:

　　数组([[1，0，0]，

　　[0, 2, 0],

　　[0, 0, 3]])

生成对角矩阵 numpy.diag

　　numpy.diag(v，k=0)

　　公文

　　以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素，或将一维数组转换为方阵(非对角线元素为0)。这两个功能角色转换取决于输入

　　有关更多详细信息，请参见numpy.diagnal()。

numpy.diag()结构及用法参数

　　1.v：array_like.

　　如果v是2D数组，返回k位置的对角线。

　　如果V是一个1D数组，返回一个以V为K位置对角线的2D数组。

　　2.k：int, optional

　　对角线的位置，大于零在对角线上，小于零在底部。

参数详解

　　x=np.arange(9)。整形((3，3))

　　x

　　数组([[0，1，2]，

　　[3, 4, 5],

　　[6, 7, 8]])

　　诊断(x)

　　数组([0，4，8])

　　np.diag(x，k=1)

　　数组([1，5])

　　np.diag(x，k=-1)

　　数组([3，7])

　　np.diag

　　数组([[0，0，0]，

　　[0, 4, 0],

　　[0, 0, 8]])

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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