python中pandas用法,pandas用法总结

　　说明

　　1、python数据分析的组合缩写，是大蟒中以数组和绘制精美的图表为基础的第三方数据分析库

　　2、共同构成大蟒数据分析的基本工具包，享有三个剑客的名字。

　　安装

　　打开cmd，依次输入以下三个命令。

　　pipinstallpandas-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　pipinstallmatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas选择数据

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　dates=pd.date_range(20210301 ，periods=6)

　　df1=pd .DataFrame(np.arange(24)).整形((6，4))，索引=日期，columns=[A ， B ， C ， D])

　　印刷(df1)http://

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　dates=pd.date_range(20210301 ，periods=6)

　　df1=pd .DataFrame(np.arange(24)).整形((6，4))，索引=日期，columns=[A ， B ， C ， D])

　　印刷(df1)http://

　　importpandasaspd

　　importnumpyasnp

　　dates=pd.date_range(20210301 ，periods=6)

　　df1=pd .DataFrame(np.arange(24)).整形((6，4))，索引=日期，columns=[A ， B ， C ， D])

　　df2=pd .数据帧(df1，索引=日期，columns=[A ， B ， C ， D ， E ， F])

　　s1=pd .Series([3，4，6，7]，index=dates[:4])#对第一个到第四个数据进行赋值

　　s2=pd .Series([32，5，2，1]，index=dates[2:])#对第三个数据到最后一个数据进行赋值

　　df2[E]=s1

　　df2[F]=s2

　　打印(df2)以上就是大蟒中熊猫的知识点整理，希望对大家有所帮助。更多大蟒学习指路：python基础教程pandas赋值及操作

　　本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1、戴尔自交第三代电脑。

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