python方差的计算公式,python编写计算方差的函数

　　本文主要介绍用python计算方差的方法，——pandas.series.std()，有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

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目录

　　简单展示如何计算熊猫的方差：

　　官方文件：

　　定义定义标准(df):

　　对于ix，df.iterrows():中的行

　　std=row.std()

　　df.loc[ix， std]=std

　　返回df

如何计算方差

Python计算方差、标准差

　　1.分散度的一个测量值

　　2.最常用的测量值

　　3.它反映了数据的分布。

　　4.它反映了变量值和平均值之间的平均差异。

　　5.根据总体数据计算出来的，叫总体方差或标准差；基于样本数据的计算称为样本方差或标准差。

　　(标准差和方差越大，分散度越大)

方差、标准差

　　方差描述了随机变量对其数学期望的离散程度。

1、方差

　　方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们很难直观的测量出来。因此，方差的根符号通常用于将其转换回来。这就是我们要讲的标准差。标准差有很好的数学性质，在比较中应用最广泛。

　　Python中标准偏差和方差的实现

　　将numpy作为np导入

　　arr=[1，2，3，4，5，6]

　　#查找差异

　　arr_var=np.var(arr)

　　#找出标准偏差

　　arr_std=np.std(arr，ddof=1)

　　打印(差异为：%f% arr_var )

　　打印(标准偏差为：%f% arr_std )

　　Numpy:计算总体(父代)标准差，参数ddof=0。熊猫：计算样本的标准差，参数ddof=1。以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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